Cloud.ru заявил о консервативном развитии ИИ-рынка в России
Дмитрий Юдин из Cloud.ru отметил, что русский рынок искусственного интеллекта развивается осмотрительнее мирового, фокусируясь на практических задачах и реальной ценности. Компании выбирают облачные и гибридные модели для экономии ресурсов.
Русский рынок искусственного интеллекта развивается более осмотрительно, чем мировые аналоги. Компании предпочитают тестировать решения и дожидаться их эффективности перед тем, как расширять проекты, сообщил РИА Новости Дмитрий Юдин, руководитель направления ИИ в Cloud.ru.
Русский рынок более консервативен, чем глобальный, как в плане облачных технологий, так и в области ИИ. Технологии внедряются медленнее, решения подвергаются более длительным тестам, и компании ждут подтвержденной пользы перед дальнейшими шагами. Это, с одной стороны, замедляет рост, но с другой — заставляет провайдеров концентрироваться на реальной ценности для бизнеса, а не на моде.По словам Юдина, в России бизнес часто начинает не с глобальной перестройки процессов, а с практических задач. Приоритетными областями становятся:
ИИ-ассистенты; инструменты для работы с текстами, кодом, аналитическим материалом; клиентскими запросами; внутренними базами знаний.Такие решения проще запустить, быстрее внедрить в рабочие процессы и легче оценить их эффективность.
Эксперт подчеркнул, что существует значительная разница между использованием отдельных ИИ-инструментов и их полной интеграцией в бизнес-процессы. В последнем случае компании приходится сталкиваться с задачами, касающимися данных, безопасности, инфраструктуры, метрик и ответственности за результат. Именно на этом этапе возникает наибольшее количество проблем.
Дополнительно Юдин отметил, что растет интерес к облачной и гибридной модели внедрения ИИ. Обучение и эксплуатация моделей требуют значительных вычислительных ресурсов, и не всегда экономически оправдано приобретение и содержание собственного оборудования.
Рынок движется от экспериментов с единичными моделями к платформенному подходу. Бизнесу нужны инструменты, которые позволяют быстро запускать пилоты, проверять результат и масштабировать успешные решения.— подытожил Юдин.
Ранее мы писали о том, как технологии искусственного интеллекта могут существенно изменить медиа-ландшафт. На Петербургском экономическом форуме Денис Арапов из LIFE и SHOT выделил успешное переобучение журналистов, что позволило увеличить выпуск новостей в 2,5 раза. Это подчеркивает значительное воздействие AI на отрасль, включая изменение подходов к созданию и распространению контента.