Последствия уже наступили. Как алгоритмы меняют понимание творчества
В библиотеке имени В. Я. Шишкова 24 апреля прошла интеллектуальная битва «ИИ в творчестве: за и против». Варвара Сычева, программный инженер и магистрант университета ИТМО, выступила против использования нейросетей в искусстве, в то время как Валентин Карев, преподаватель кафедры информационной безопасности института цифровых технологий, электроники и физики АлтГУ, представил ИИ как ценный инструмент для творчества. Кто победил в схватке мнений и что ждет творчество в эпоху искусственного интеллекта — в нашем материале.
Все подробности - здесь
Позиция «против»
Варвара Сычева начала выступление с простого и жесткого тезиса: искусственному интеллекту не место в искусстве. Такую позицию, по её словам, легко занимать тем, кто уже талантлив. Но главное открытие заключается в том, что таланта не существует:
«Представьте: 2018 год, группа Twenty One Pilots выпускает второй альбом. Моя семья покупает билеты на их концерт в Санкт-Петербурге. Я загораюсь и решаюсь писать кавер, поскольку в песне всего три аккорда. Результат был далек от идеала».
Этот пример, по мнению спикера, доказывает: все начинают с простого и несовершенного. Если нет предрасположенности — есть только результат проб. И это нормально.
При этом Варвара Сычева четко разделяет сферы применения ИИ. Его использование в медицине, ранней диагностике заболеваний, в геоинформационных системах для оптимизации маршрутов и светофоров, химии, биологии и сложных вычислениях она считает вполне нормальным.
А вот массовая генерация картинок, видео и текстов приносит больше вреда, чем пользы: «Допустим, в маркетинге запустили тренд на красивую сгенерированную картинку. Все начнут использовать такую же. А потом нейросеть “съест” то, что сгенерировала другая нейросеть. Получится замкнутый круг без развития»
Один запрос в ChatGPT кажется незначительным. Но за ним стоят дата-центры, один из которых потребляет столько же электричества и пресной воды, сколько 100 тыс. домохозяйств.
«В США, где расположены офисы Anthropic, OpenAI и Google, маленькие города уже остаются без электричества и пресной воды. Все ресурсы уходят на дата-центры, — говорит Варвара Сычева. — Вода испаряется, но не возвращается дождем в то же место. Если центр находится в сухом Техасе, дождем эта вода не вернется, он выпадет в каком-нибудь более влажном регионе».
Отстаивая свое мнение, спикер привела грустный пример: в конце 2025 года выяснилось, что компания Anthropic использовала миллионы напечатанных книг для обучения модели: книги разрезались машиной, сканировались и отправлялись на выброс без разрешения на это. В документах обнаружили, что в компании знали о неэтичности, но все равно пошли на это.
Ещё один случай произошел с нейросетью Stable Diffusion. Она извлекала данные с сайтов художников, скачивая их работы без согласия. На жалобы не отреагировали. Поэтому художники начали наносить на изображения незаметный шум, чтобы ломать алгоритмы.
По наблюдениям спикера, ИИ, генерирующие музыку, после двух-трех повторений начинают выдавать одинаковый текст, ритм и структуру. И главное — он всегда говорит «да».
«У меня есть любимое видео, где молодой человек решил скормить искусственному интеллекту информацию о том, что он в возрасте четырех лет спроектировал будущий iPhone, которого на тот момент еще не было, — говорит спикер. — И все дошло до того, что нейросеть сказала ему носить шапочку из фольги и ехать напрямую к вышкам электропередачи, чтобы подзарядиться их энергией и дальше изменять мир к лучшему».
Однажды Варвара Сычева услышала в общежитии фразу: «Ты выходишь, у тебя все мысли валятся из рук», и написала целую песню вокруг нее. Искусственный интеллект так не сможет. Спикер уверена, что творческий процесс строится на ограничениях. Простой лист бумаги и вопрос дают лучший результат, чем четыре тома «Войны и мира» и доступ ко всем инструментам мира — обилие выбора всегда парализует.
Позиция «за»
Валентин Карев занял противоположную Варваре Сычевой сторону. Его главный тезис заключался в том, что нейросеть не заменяет человека, а помогает ему.
В качестве первого примера спикер привел модели шумоподавления речи. Запись интервью или видео часто происходит в «полевых» условиях и содержит фоновый шум: хлопки дверей или, например, гул кулера. Обычно зритель прощает плохую картинку, но не ужасный звук.
«Нейросети могут очистить аудиозапись от шума, сохранив тембр. Для видеографа или режиссера это огромная помощь», — утверждает Валентин Карев.
Второй пример — защита авторского права. Поскольку человек физически не может проверить весь объем контента в интернете, нейросети на YouTube определяют чужие лицензированные треки в монетизируемых видео.
«Важно понимать, что использование ИИ — вопрос человеческой совести, а не технологии. Есть люди, которые поют под нейросеть, раньше же за них пел другой человек. Был случай с темнокожей и немного полной женщиной, которая не нравилась телевизионным продюсерам. Вместо нее на сцену выходили статные дамы и получали деньги, а она пела за кулисами. Если говорить о мошенничестве, оно существовало всегда. Меняются только инструменты. Если человек творческий, он понимает, где добро, а где зло», — говорит спикер.
Валентин Карев также рассказал об опыте работы режиссером в театральном коллективе «Homo Artisticus» АлтГУ. Они самостоятельно сгенерировали изображения нейросетью, заанимировали их и показывали на большом экране, потому что моушн-дизайнеры стоят дорого. Результат получился хорошим и за разумные деньги.
Такая же ситуация обстоит и с музыкой: малое количество авторов готово бесплатно предоставлять треки для студенческих коллективов, поэтому вся музыка на заднем фоне спектаклей сгенерирована нейросетью.
Главный тренд 2026 года, по словам спикера, — маленькие локальные модели: «Сейчас компании вроде DeepSeek выпускают модели в открытом доступе. Достаточно четырех гигабайт оперативной памяти — запустить можно даже на телефоне. Модель работает локально, данные никуда не утекают. Этот тренд снижает вычислительную сложность и необходимость в большом количестве дата-центров».