Роль машинного анализа больших данных видеонаблюдения в городских системах безопасности

По информации Всемирной организации здравоохранения в 2015 году 54% населения мира составляли жители городов, а к 2050 году их количество увеличится до 60%. Поскольку городская жизнь немыслима без личного и общественного транспорта, то, соответственно, возрастает и число транспортных средств, что неизбежно вызывает напряженность на городских магистралях. Для сокращения количества дорожных происшествий, во многих городах мира, принята концепция «умный город», согласно которой масштабно внедряются решения по безопасности с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

В Лондоне это — LED Smart Crossings (умные перекрестки), в Дубаи — Smart Pedestrian Crossing Signals (интеллектуальные пешеходные переходы), в Сан-Диего — Smart Street Lights (умные уличные светофоры). Помимо этого, системы безопасности «умных городов» оснащаются устройствами для видеонаблюдения , которые используются для отслеживания обстановки и расследования происшествий на городских улицах. Однако огромный объем информации, отснятый камерами видеонаблюдения, невозможно просмотреть и обработать вручную. Это занимает слишком много времени и человеческих ресурсов.

Вот здесь на помощь человеку приходят разработки программного обеспечения, основанного на глубоком обучении и искусственном интеллекте. Такое ПО для видеонаблюдения и видеоаналитики позволяет городским службам и правоохранительным органам идентифицировать и классифицировать участников дорожного движения. Предоставляется возможность объективно выяснять обстоятельства происшествий и проводить расследования как в реальном времени, так и на основе архивных материалов.

Определение проблемных участков на улицах и в местах скопления людей

Автомобильный бум ХХ века не спадает, поэтому обстановка на дорогах становится все более опасной. К тому же, в XXI веке, вновь приобретают популярность велосипеды, и количество любителей этого транспорта неуклонно растет. Помимо этого увеличивается число фанатов передвижения на роликовых коньках, самокатах и сноубордах. Появились новые транспортные средства: электросамокаты и сигвеи, гироскутеры и гироборды, что также не способствует снижению напряженности на городских улицах.

Системы видеонаблюдения муниципальных служб «умных городов» оснащаются современными IP камерами видеонаблюдения, которые способны не только передавать и накапливать информацию, но и производить ее первичный анализ. В дальнейшем производится машинная обработка данных с помощью ИИ, что позволяет составлять точную карту проблемных мест и оптимизировать движение транспорта. При этом учитываются не только интересы водителей, но и пешеходов и других участников уличного движения. Благодаря интеллектуальному анализу видеоконтента изменяется режим работы светофоров и других устройств, регулирующих дорожное движение.

Неоценима помощь уличных камер видеонаблюдения в предотвращении и расследовании преступных посягательств на имущество и безопасность людей. Умные IP камеры видеонаблюдения способны реагировать на срабатывание охранной сигнализации и пожарных датчиков автомобилей и объектов городской инфраструктуры. Кроме того камеры подключаются к системам контроля доступа в общественных зданиях, стоянках и парковках. Информация о происшествии передается работникам муниципальных служб для оперативного принятия решений. К тому же, запись, сделанная на видеорегистратор, может использоваться как доказательство при судебных разбирательствах.

Оповещения о пересечении запретных линий и зон

В большинстве городов имеются пешеходные и запретные зоны. Чтобы обезопасить людей в таких местах, в ПО для видеонаблюдения предусмотрена функция, определяющая пересечение запретной линии или зоны. В дополнение к уличным видеокамерам устанавливаются специально откалиброванные датчики движения. Благодаря этому оперативно выявляются случаи, когда автомобили пересекают пешеходные зоны или, наоборот, пешеходы проникают в пространства, предназначенные только для транспортных средств: мосты, проезжая часть шоссе, туннели.

Поскольку в 2020 году мир живет в условиях пандемии коронавируса COVID-19, то видеонаблюдение становится незаменимым помощником в деле соблюдения ограничительных мер, предотвращающих распространение инфекции. Видеокамеры фиксируют нарушение социальных дистанций, отслеживают правильность ношения защитных масок, контролируют наполненность общественных мест и т.д. На основании полученной информации диспетчеры служб безопасности предупреждают нарушителей через системы оповещения или отправляют на место нарушения наряд охранного подразделения или полиции.

Заключение

Видеонаблюдение позволяет выявлять закономерности возникновения критических ситуаций и определять методику их предотвращения. На основе машинного анализа информации с помощью искусственного интеллекта и глубокого обучения облегчается планирование по созданию транспортных развязок, пешеходных переходов, велосипедных дорожек и стоянок автомобилей. Следовательно, самый действенный способ обеспечения безопасности людей в городах — это разумное использование и совершенствование существующих систем видеонаблюдения, с постоянным дополнением их программного обеспечения машинными технологиями интеллектуальной аналитики видеоконтента.

Источник: Сосновоборск.Сайт