Внешняя атмосфера Солнца более горячая, чем внутренняя атмосфера Солнца. Deepfake AI может решить головоломку
У технологии Deepfake AI, которая позволяет создавать потрясающе реалистичные изображения и видео людей, есть свои проблемы.
Но может ли технология дипфейка иметь научное применение? Группа ученых-солнечников, кажется, так думает и использует это, чтобы разгадать одну из самых больших загадок о нашей звезде-хозяине, Солнце.
Вас можно простить за то, что вы думаете, что внешняя атмосфера Солнца намного холоднее, чем слои вблизи поверхности.
Но оказалось, что это не так. На самом деле, ученые-солнце десятилетиями пытались определить, почему внешние слои Солнца теплее, чем внутренние слои, и глубокий поддельный искусственный интеллект может помочь разгадать тайну.
Новое исследование по этой теме, проведенное астрономами из Университета Нортумбрии и Бернского университета, было представлено на этой неделе на Национальном астрономическом собрании, состоявшемся в Кардиффском университете.
Есть две основные школы мысли относительно кажущейся противоречивой природы поверхности Солнца.
Могут ли более горячие внешние слои быть результатом рассеяния тепла в солнечной плазме?
Или это могло быть результатом энергетического пересоединения магнитных линий?
Солнечные ученые говорят, что есть доказательства того и другого, но они указывают на нечто, называемое корональным дождем, когда кольца холодной плазмы выбрасываются наружу с поверхности Солнца, а затем падают обратно в верхние области его атмосферы.
Если солнечные астрономы смогут подсчитать, сколько коронального дождя выпадает на солнце, они смогут понять, как работает цикл нагрева.
Проблема в том, что «дождь» нужно отслеживать отдельно от других энергетических объектов на поверхности Солнца, что, особенно когда мы достигаем пика текущего солнечного цикла, оказывается довольно трудным.
Коллектор атмосферных изображений (AIA) в Обсерватории солнечной динамики НАСА отвечает за большую часть собранных данных о корональном дожде, но дождь часто скрыт на изображениях более горячим материалом.
Больше похоже на это
На изображениях, полученных с помощью спектрорадиометра изображения области интерфейса (IRIS), спутника НАСА для наблюдения за Солнцем, дождь виден более четко, но может захватить только ограниченное поле зрения.
Однако необходим набор данных, который объединяет лучшие части обоих.
Люк Макмаллан из Университета Нортумбрии обучил алгоритм машинного обучения ИИ для изучения изображений IRIS и улучшения изображений AIA, что позволило солнечным астрономам понять количество коронального дождя в атмосфере Солнца.
Есть надежда, что это поможет разгадать тайну необычных тепловых слоев Солнца.
«Мы живем в золотой век исследований Солнца», — говорит Люк Макмаллан, главный исследователь проекта.
«Мы не только получаем доступ к большему количеству изображений солнечной атмосферы с высоким разрешением, чем когда-либо прежде, но быстрое развитие и применение методов машинного обучения в сочетании с этими наблюдениями позволяет нам найти ответы на проблемы, которые преследуют общество на протяжении десятилетий.
«Мы ожидаем, что это сотрудничество между наблюдениями и машинным обучением станет более глубоким и станет важным инструментом в нашем научном арсенале».