Ученые из России и Армении разрабатывают алгоритм "умного зрения" для дронов
Разработка Самарского университета имени С.П.Королева и ученых из Армении должна оснастить автономным и недорогим "умным зрением" спутники и беспилотники.
Разработка команды ученых направлена на упрощение массового внедрения гиперспектральных технологий. Об этом сообщает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу Самарского университета.
Хранение и обработка образов, записанных в гиперспектральных снимках ("гиперкубах"), требует больших ресурсов, объясняют ученые. Анализ гиперкубов с разными типами объектов требует постоянного подбора ключевых признаков путем перебора. Разработка ученых из Самары и Армении позволит упростить этот процесс. Алгоритм позволяет заменить массив гиперспектральных образцов на заранее выверенный набор признаков, соответствующий текущей задаче дрона или спутника.
"Наше решение позволит создавать мобильные гиперспектрометры, которые будут распознавать нужные объекты буквально на лету", — рассказал руководитель проекта, профессор Александр Куприянов.
Проект ученых получил грантовую поддержку. Ее оказали Российский фонд фундаментальных исследований и Комитет по науке Министерства образования, науки, культуры и спорта Республики Армения.