3D-карта может помочь властям и населению предотвратить разрушительные последствия стихии

3D-карты могут помочь властям и населению предотвратить разрушительные последствия стихии

Исследователи Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК) разработали математическую модель прогнозирования затопления территорий с учетом рельефа, климатических условий, рельефа и гидрологии. В качестве примера подготовили подробную 3D-карту сезонных паводков для г. Сыктывкара Республики Коми и выразили готовность выполнять аналитические прогнозы по всем регионам, подверженным риску критического подъема воды, чтобы помочь властям и населению предотвратить разрушительные последствия, сообщает пресса служба сообщила университету.

«Модель основана на анализе данных о рельефе, климатических условиях, рельефе и гидрологии территории, среднемесячных осадках, движении льда, близости к рекам или другим водоемам. Используя эти данные, модель прогнозирует вероятность затопления определенной территории в случае наводнения и оценить ожидаемый ущерб.Одной из главных особенностей этой модели является ее точность.Модель откалибрована и проверена на реальных данных, что позволяет доверять ее прогнозам, говорится в сообщении университета.

В России ежегодно происходит от 40 до 70 крупных наводнений.

Обратите внимание: Выход Прибалтики из энергокольца БРЭЛЛ обернется неприятными последствиями.

По данным Росгидромета, в зоне риска стихийных бедствий находится около 500 тысяч квадратных километров, при этом катастрофические последствия возможны на территории в 150 тысяч квадратных километров, где расположены около 300 городов и более 7 миллионов гектаров сельскохозяйственных угодий. Только в 2021 году, по данным МЧС, экономический ущерб от наводнений составил 7,5 млрд рублей, от них пострадало около 21 тысячи человек из 600 населенных пунктов. Чаще всего наводнения наблюдаются на Дальнем Востоке, в Забайкалье, Алтайском и Краснодарском краях, Крыму, Нижегородской и Липецкой областях.

Модель, разработанная в МИГАиК, имеет гибкие настройки и может быть адаптирована к любой территории, условиям и потребностям пользователей, отметили в университете. Раннее выявление зон затопления позволяет более эффективно распределять ресурсы для предотвращения и предотвращения стихийных бедствий. Кроме того, эта информация может быть использована для пространственного планирования и обеспечения готовности к стихийным бедствиям.

Больше интересных статей здесь: Новости.

Источник статьи: 3D-карта может помочь властям и населению предотвратить разрушительные последствия стихии.