Владислав Овчинский: резидент ОЭЗ «Технополис Москва» разработал экзоруку с нейросетевыми алгоритмами управления
В России создали предназначенный для использования в реабилитационной медицине экзоскелет. Технологическую новинку разработали сотрудники Научно-исследовательского института молекулярной электроники (НИИМЭ), сообщил руководитель Департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы Владислав Овчинский. Статус резидента ОЭЗ Москвы НИИМЭ получил еще в 2015 году, напомнил он. Компания занимается исследованиями и опытно-конструкторской работой в микро- и наноэлектронике. В институте работают более 600 высококвалифицированных специалистов. Среди них — три академика и два член-корреспондента Российской академии наук, более 70 докторов и кандидатов наук. «Новая разработка будет востребована прежде всего в медицине — например, при реабилитации больных после инсульта», — подчеркнул Овчинский. Главным недостатком уже имеющихся в мире моделей создатели уникального экзоскелета назвали их принцип управления. Чтобы заставить устройство двигаться, необходимо нажать на кнопку пульта. А в промышленных образцах нередко управление передают оператору. Еще одним недостатком большинства экзоскелетов является заранее прописанная траектория их движения вне зависимости от желаний и физиологии пользователя. Генеральный директор ОЭЗ «Технополис Москва» Геннадий Дегтев отметил, что сотрудники НИИМЭ создали платформу активного экзоскелета руки с нейросетевым мышечным управлением. Изобретение будут применять в решении медицинских, индустриальных, спасательных и специальных задач. «Она (платформа — прим. ред.) основана на инновационном авторском принципе управления», — подчеркнул он. Рынок использования экзоскелетов ежегодно растет. Высокий потенциал он демонстрирует в отраслях, где требуется усиление физических возможностей человека. В том числе при устранении последствий чрезвычайных ситуаций, строительстве или промышленности. «Мы предлагаем неинвазивно считывать электромиографические сигналы с мышц человека и регистрировать фактическое положение руки. Обученная нейросеть по этим данным будет предсказывать, какая траектория наиболее вероятна в промежуток 0,2 — 0,3 миллисекунды», — обратил внимание начальник целевой поисковой лаборатории НИИМЭ по исследованию нейроморфных систем Олег Тельминов. По его словам, при таких условиях получится активно усилить естественное движение, а также быстро и точно предсказать траекторию различных движений с учетом индивидуальных физических особенностей пользователя. «Автором идеи и лидером команды является научный сотрудник лаборатории и магистрант Московского физико-технического института Герман Карнуп», — заключил Тельминов. Сейчас разработчики ведут консультации с реабилитационными центрами Сеченовского университета, Национального медико-хирургического Центра имени Пирогова и центром реабилитации «Три сестры».