"Норникель" заявил о планах перевести большинство техпроцессов на ИИ-управление

"Норникель" представил на форуме "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР) реальные рабочие инструменты на базе искусственного интеллекта, которые уже сегодня контролируют 80% ключевого оборудования компании. Президент компании Владимир Потанин рассказал, что к 2030 году две трети технологических процессов будут выполняться с помощью искусственного интеллекта. На выставке он обозначил ключевые принципы внедрения ИИ.

Гости форума могли увидеть промышленные алгоритмы в действии на высокотехнологичном стенде "Норникеля". Экспозиция превращает посетителя в оператора, управляющего всей производственной цепочкой. Четыре интерактивные зоны и центральный пульт наглядно показывают логику работы нейросетей: от проектирования фабрик и синтеза новых материалов до управления роботизированным бутобоем и оптимизации измельчения руды.

Эффект от алгоритмов выходит далеко за пределы обогатительных фабрик и рудников. На текущий момент умные системы компании контролируют 80% ключевого оборудования компании и приносят свыше 10 млрд рублей экономического эффекта в год. К 2030 году две трети технологических процессов "Норникеля" будут выполняться с помощью ИИ, а ожидаемый годовой эффект от внедрения цифровых решений вырастет до 50 млрд рублей.

"Искусственный интеллект дает нам точку входа для применения более продвинутых технологий. В ближайшие несколько лет мы рассчитываем при помощи искусственного интеллекта получить результат, который не только оптимизирует наши управленческие процессы, логистику работы в горной области, но и позволит сделать то, что человек делать не может: оперативно менять различные производственные параметры", - заявил Потанин.

В области внедрения искусственного интеллекта в промышленность в мире есть определенное разочарование многих компаний в том, что затраты на ИИ не оправдывают применения.

"Я думаю, что это происходит из-за излишне генералистского подхода. То есть пошли за модой, за хайпом погнались, а не понимают, зачем им конкретно это нужно. И как только какая-либо компания, например, компания "Норникель", осознает, для чего, в каких процессах, как конкретно может быть использован искусственный интеллект, там сразу начинается отдача", - пояснил Потанин.

Новая модель ИИ-проектирования

Сейчас компания переходит на ИИ-проектирование на базе специализированной языковой модели MetalGPT-C, обученной на строительных нормах, ГОСТах и двадцатилетнем архиве проектных решений компании. Система самостоятельно генерирует 3D-модели, сокращая срок подготовки проектной документации с двадцати до трех недель, а требуемые ресурсы команды — в шесть раз. На одном из пилотных проектов генеративный ИИ уже позволил снизить стоимость фундамента на 15–25% за счет точного подбора альтернативных параметров.

Развитие программы проектирования при помощи искусственного интеллекта неразрывно связано с регуляторикой, со СНиПами и другими материалами.

"Чем быстрее параллельно с Минстроем мы доработаем эту базу, чтобы она стала машиночитаемой, чтобы можно было на ней обучать модели, тем мы более эффективно будем внедрять эту модель", - отметил Потанин.

Управленческие процессы

Рыночный подход с точечным внедрением "цифровых сотрудников" не дает устойчивого эффекта в масштабах крупного производства. Эффект возникает только тогда, когда под ИИ перестраивается весь бизнес-процесс. По этой модели в Заполярном филиале запущен цифровой департамент, где более 80% функций инвестиционного анализа и бюджетного контроля передано ИИ-агентам.

Машинный интеллект быстрее и точнее сводит данные, исключая человеческие ошибки и ускоряя часть этапов в четыре раза. Для проектов капитального строительства это означает ввод объектов в эксплуатацию на несколько месяцев раньше плана. Одна из ключевых причин эффективности ИИ-решений — способность обрабатывать огромные массивы данных.

"Вы слышали, наверное, я и мои коллеги упоминали сегодня о миллионах, миллиардах единиц информации, которые одновременно должны быть анализированы. И конечно же, человек не может это анализировать даже при помощи компьютера, потому что все равно ему приходит довольно большое количество параметров для принятия решений. А искусственный интеллект способен это делать и способен в секунды принимать правильные решения", — подчеркнул Владимир Потанин.

К 2030 году рутинная работа уйдет алгоритмам, а за человеком останется экспертиза, контроль и принятие стратегических решений.

"Человек все равно должен оставаться в середине процесса принятия решений, но внутри этого процесса будет меняться его функционал. Мы не пытаемся создавать цифровых сотрудников на замену людям, мы пытаемся создавать новые процессы и новые функционалы", — заявил Потанин.

Президент "Норникеля" отметил, что в вопросах использования ИИ-инструментов лично придерживается определенной философии.

"Я предпочитаю живое общение вместо того, чтобы беседовать с зеркалом или с ChatGPT. А вообще, если серьезно, то у меня есть философская концепция, что какое-то количество людей, которые занимаются руководящей работой, интегрированием каких-либо процессов, не должны слишком сильно увлекаться искусственным интеллектом в плане подсказок. Они должны сохранять возможность принимать человеческие решения", - сказал он.

Условия для развития

Пристальное внимание к форуму ЦИПР со стороны правительства РФ подтверждает статус площадки как главного центра принятия решений в сфере цифровизации ИТ-ландшафта. Глава "Норникеля" высказал позицию по вопросу доступа к зарубежным нейросетям.

"Оторванные от конкурентной среды, мы не сможем быть конкурентными. Немного напоминает отлучение наших спортсменов от участия в международных соревнованиях. Это произошло не по нашей воле. Вряд ли это обогащает наш спорт, и мы будем, как можем, возвращаться", - отметил он.

По его мнению, регулирование внедренческой части промышленности на данном этапе должно быть наиболее либеральным.

"Сейчас идет эпоха экспериментов, и если эти эксперименты не давать делать, то будем отставать по темпам внедрения", - сказал Потанин.

При этом он подчеркнул необходимость ускорения сертификации ИИ-продуктов.

"Скорость внедрения, скорость изменений такова, что если мы будем с прежней бюрократией в прежние сроки сертифицировать, допускать и выпускать на рынок продукты искусственного интеллекта, они просто будут устаревать в момент запуска", - сказал Потанин.

Касаетельно инициативы о гарантированном спросе на российские LLM он высказал осторожную позицию.

"В вопросах рыночного спроса на какую-либо продукцию очень важно избежать излишних административных рычагов. То есть нельзя людей, грубо говоря, заставлять чем-либо пользоваться. Можно создавать стимулы для того, чтобы они чем-то пользовались. Можно субсидировать самих производителей. Но в конечном счете конкуренция должна предопределять того лучшего, кого мы выберем", - заявил глава компании.