Прогнозирование паводка на реке Лене стало заданием на онлайн-хакатоне Emergency DataHack
Росводресурсы совместно с МЧС России, Росавтодором, Росгидрометом, ГИБДД впервые объединили базы данных для решения совместных задач на онлайн-хакатоне Emergency DataHack, который проходил с 28 по 30 мая.
Росводресурсы представили дата-сеты, отражающие информацию по водным объектам и водохозяйственной обстановке в целом. Данные будут применять для прогнозирования паводков. Это второй опыт использования открытых данных Росводресурсов в подобных мероприятиях по искусственному интеллекту.
В онлайн-хакатоне Emergency DataHack участвуют представители России, Казахстана, Украины, Франции. 45 командам-участникам предложили на выбор одно из трёх заданий (треков), два касаются безопасного прохождения весеннего половодья на реке Лене, протекающей по территории Иркутской области и Республики Якутия.
Первый трек – определение вероятности появления заторов льда на каждые сутки в период ледохода. Для этого нужно построить предиктивную модель, которая позволит за 60 дней рассчитать обстановку около таких населенных пунктов как Киренск, Ленск, Якутск. Если участники выберут второе задание, им предстоит построить предиктивную модель для оценки суточного приращения максимального уровня воды на 7 дней вперед.
Зимой на одной из крупнейших рек России образуется прочный лед, который весной при таянии может скапливаться в русле Лены, вызывая подъем уровней воды и затопление населенных пунктов. Но образование заторов можно заблаговременно спрогнозировать: учитывать прочность льда перед вскрытием, интенсивность таяния снега и скорость роста расходов воды во время весеннего половодья.
Командное соревнование для исследователей данных, аналитиков, дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению будет проходить 48 часов. Общий призовой фонд хакатона – 900 тысяч рублей.