Разработать программу Python для статистического анализа по персоналу

Имеется файл *csv с данными по опросу уровня удовлетворенности сотрудниками работой.
Признаки файла:

1. Satisfaction_level - уровень удовлетворенности работой
2. Last_Evaluation - время с момента последней оценки в годах
3. number_projects - количество проектов, выполненных за время работы
4. average_monthly_hours - среднее количество часов на рабочем месте в месяц
5. time_spend_company - стаж работы в компании в годах
6. work_accident - происходили ли несчастные случаи на рабочем месте с сотрудником
7. left - уволился ли сотрудник
8. Promotion_last_5years - повышался ли сотрудник за последние пять лет
9. department - отдел, в котором работает сотрудник
10. salary - относительный уровень зарплаты

Требуется выполнить:

1. Загрузить файл *csv в pandas dataframe
2. Рассчитать статистики для переменных: среднее, медиана, мода, мин/макс, сред. отклонение
3. Рассчитать и визуализировать корреляционную матрицу для количественных переменных
4. Рассчитать, сколько сотрудников работает в каждом департаменте
5. Показать распределение сотрудников по зарплатам
6. Показать распределение сотрудников по зарплатам в каждом департаменте по отдельности
7. Проверить гипотезу, что сотрудники с высоким окладом проводят на работе больше времени, чем сотрудники с низким окладом
8. Рассчитать среди уволившихся и не уволившихся сотрудников (по отдельности): долю сотрудников с повышением за последние 5 лет; среднюю степень удовлетворенности, среднее количество проектов