В РФ разработают нейросеть для анализа байкальской воды

Она позволит автоматизировать анализ планктона и открыть новые точки наблюдения за водой

Российские ученые разработают нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы озера Байкал, передает издание «Известия». Технология будет автоматически анализировать воду Байкала, а также распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы.

Разрабатывать нейросеть будут специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, команда облачной платформы Yandex.Cloud и Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».

Постоянный анализ байкальской воды покажет, как развивается экосистема Байкала и как на нее влияет климатическая ситуация. Алгоритм позволит автоматизировать анализ планктона, а также открыть новые точки наблюдения за водой.

В обучении алгоритма использовали более 1000 снимков каждого вида планктона. Снимки микроорганизмов будут передаваться в Yandex.Cloud с микроскопов лаборатории. Алгоритм будет определять вид планктона автоматически. Рабочий прототип системы будет представлен уже летом текущего года.

Фото:  flickr.com