Не каждой компании нужна собственная ИИ-модель
Глава Сбера заявил, что инвестиции компании в генеративный ИИ пока не окупаются. В «ОБИТ» считают, что такие технологии имеют прежде всего стратегическое значение, а коммерческая отдача от ИИ зависит прежде всего от выбора инструментов и сценариев их применения.
Глава Сбера Герман Греф сообщил, что инвестиции в генеративный ИИ пока не окупаются ни у Сбера, ни у кого в мире из тех компаний, которые занимаются его созданием. При этом, по его словам, совокупные затраты банка в технологии искусственного интеллекта в целом окупаются.
Ситуацию прокомментировал заместитель генерального директора по стратегическим проектам «ОБИТ» Михаил Телегин:
«Развитие генеративного ИИ и моделей имеет прежде всего стратегическое значение. Это вопрос технологической независимости и контроля над критически важными технологиями. Поэтому оценивать такие инвестиции исключительно с точки зрения краткосрочной окупаемости было бы не совсем корректно. В то же время, если мы говорим о компаниях, которые хотят получить конкретный экономический эффект от внедрения ИИ, им далеко не всегда необходимо самостоятельно разрабатывать технологии. Сегодня существует ряд готовых решений на базе различных моделей — от уже зрелых продуктов до перспективных разработок, которые продолжают развиваться. Важно не гнаться за самой технологией, а подобрать инструмент, который действительно подходит под потребности компании, интегрировать его в существующие процессы и измерять результат».
В «ОБИТ» придерживаются именно такого подхода: компания тестирует различные ИИ-продукты, разрабатывает собственные решения и внедряет их с учетом специфики бизнес-процессов. В частности, компания развивает решения для речевой аналитики и корпоративных ИИ-помощников. При этом важным направлением работы «ОБИТ» остается поддержка перспективных ИИ-разработок на ранних стадиях. Компания сотрудничает с образовательными и научными организациями, выступает индустриальным партнером студенческих проектов и помогает командам оценивать практическую применимость идей, формировать бизнес-модели и превращать прототипы в продукты, востребованные рынком.
«В подобных проектах мы делимся собственной экспертизой, помогаем командам проверять гипотезы, дорабатывать продукты и находить путь к реальным заказчикам. Именно так формируется экосистема, в которой ИИ становится работающим бизнес-инструментом», — добавляет эксперт.