Кто-нибудь использует нейронки?
Действительно ли нейронки малопригодны для целей, занимающих умы практичных обитателей Серча?
Вопрос не надуман. Набросал для интереса простенькую демку на основе ruby-fann; ничего нового, но просто чтобы и самому лучше въехать. Как-то так для начала: имеем группу данных, каждый элемент которой представляет из себя триаду - 1) Балл за первый экзамен 2) Балл за второй экзамен 3) Результат (зачислен/ незачислен, 1 / 0). Т.е. массив массивов, и включает в себя, таким образом, сотню триад, для наглядности полностью выведен в чарте на странице демки. Вводим произвольные (не больше двух знаков каждый) баллы экзаменов, нейронка начинает анализировать данные - кто ранее прошел, кто не прошел, какие были при этом баллы - после чего выдает прогноз для вновь введенных значений (возьмут - не возьмут). Типа так. Проверить, провести аналогию возможно опять же на графике; софтина не имеет иной возможности сделать актуальный прогноз, кроме как посредством анализа имеющихся в ее распоряжении старых данных.
Вопрос. Видит ли кто-либо возможность применения в той области, в которой зарабатывает деньги - тех или иных самообучающихся моделей, имитирующих деятельность человеческого мозга, способных анализировать поступающую информацию и принимать на этой основе решение? Накидайте идей, если да. Частенько читаю здесь о лидогенераторах, SEO, парсинге, продаже/покупке сайтов, SMM, вебмастеринге... но области применения высоких технологий во всем этом пока что почти не вижу. Принцип действия, надеюсь, изложил более чем доступно, и нет нужды пояснять, что термины "экзамен" или "проходные баллы" являются для нейронной (нечеловеческой) сети абстракциями излишне высокого порядка; замените, если есть желание, на любые иные.