4 из 5 преступлений в Москве раскрываются с помощью камер видеонаблюдения

Обычно мы читаем в интернете, что мол вот в Китае все опутано камерами и за всеми наблюдают и быстро найдут любого человека. Про Англию так же говорили в связи с Солсбери, мол там везде камеры наблюдения. Но ведь на самом деле дело далеко не только в камерах.

Американское агентство передовых исследований в области разведки (IARPA) совместно с Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST) провели конкурс алгоритмов распознавания лиц и признали победителем российскую компанию.


В 2016 г. алгоритм NtechLab стал основой для FindFace – приложения, помогающего найти людей в соцсетях. Алгоритм известен тем, что способен найти конкретного человека среди 1 млрд лиц за 0,5 секунды. NtechLab стала победителем конкурса IARPA в сфере разведки в двух номинациях из трех – «Скорость идентификации» и «Точность верификации».

Фото 2.


На начало 2019 года в Москве модуль распознавания работает на программном обеспечении компании NtechLab. Сейчас в тестовом режиме к системе подключено 1500 камер, но к концу года их будет уже 100 000.

На конференции ЦИПР-2019, которая проходит в городе Иннополис (Татарстан) я побеседовал с Гендиректором NtechLab Александром Мининым и вот что узнал.

Фото 3.



Компания представила на этой конференции мобильные камеры, которые будучи подключенными к их базам данных могут на лету определять что за люди попадают в ее поле зрения и выяснять кто это и есть ли они в списках разыскивающихся


Фото 4.



Вот такие камеры и вот такие очки сможет носить полиция получая в реальном времени информацию о находящихся вокруг людях. В кадре может быть сколько угодно людей, лишь бы качество было приемлемое. Были пример, когда 80 человек одновременно и мгновенно были определены и идентифицированы в кадре.

Фото 11.



В настоящее время нет ограничения по количеству камер, которые можно подключить к системе. Александр Минин приводил такие примеры, что за первые дни развертывания их системы в метро Аргентины каждый день опознавалось по 100 преступников. Местные правоохранительные органы были в шоке и не знали какими силами справляться с задержаниями.

Так же в первый день работы системы в Татарстане, небольшом городе Альметьевск (всего там стояло несколько десятков камер) в первый же день было обнаружено 20 преступников, около десятка который оказались в поиске за уголовные преступления. Местная полиция схватилась за голову.


Фото 12.




На самом деле стоимость ПО и алгоритма составляет всего 20-30 процентов от стоимости проекта в каком-нибудь российском городе, а основная проблема это наличие коммуникаций, линий связи и современных камер видеонаблюдения в общественных местах, магазинах, подъездах.

Тут нужно уточнить, что собирая данные с камер, система не хранит информацию о персональных данных. В системе находится в закодированном виде информация кода лица по нескольким точкам и признакам. Это никак не привязано к персональным данным. Потом уже при необходимости это сопоставляется с базами данных фотографий (паспорта, удостоверения, базы правоохранительных служб) и выясняется ФИО и другие данные лица, которое ищется.

Так что если на вас не было подано распоряжение на поиск от компетентных органов, все ваши передвижения и ваши персональные данные нигде не хранятся и никуда не могут быть переданы или украдены.


Фото 5.




Так же на конференции ЦИПР-2019 была представлена новинка - алгоритм распознавания лиц с 40% перекрытием. Т.е. если человек оденет платок, шляпу, очки, шлем - его все равно можно обнаружить с большой вероятной точностью.

Так же лицо может быть просто перекрыто другими объектами в кадре. Это все увеличивает количество одновременно обрабатываемых лиц в кадре.


Фото 6.



Еще одна очень интересная штука - это поиск по признакам. Например при совершении преступления кто то видел человека с бородой и в очках. Система быстро найдет вам всех кто был в этом месте с бородой и в очках. Еще нужно заметить, что обработка исторического видео на каком то месте занимает очень быстрое время. Если поставлена задача проходил ли человек с такими то показателями в этом месте за сутки, то система выполнит это задание за час, причем выдавать информацию будет в реальном времени. Это просто фантастика какая то.

Очень большое внимание обращено на скорость обработки данных, так как от этого зависит насколько быстро найдут преступника


Фото 7.



В сети как то были истории, как разблокировку по лица в смартфонах обманывали фотографией. Нашу же систему не обмануть плоским 2D изображением.


Фото 8.



Для меня было новостью узнать, что подобное ПО можно использовать в социальных и рекламных целях. Например часто бывают задачи определить сколько мужчин и женщин посещает определенные мероприятия. Какой возраст посетителей того или иного объекта. Вот на первой фотографии система очень точно определила мой возраст.

А рекламщикам такая информация очень нужна для оптимизации своих показов и продвижении бизнеса.


Фото 9.



Так же систему активно используют для определения соответствия сотрудников на предприятиях в зонах с ограниченным доступом и их пропусками. Это исключает то, что кто то воспользуется чужим пропуском.


Фото 10.




Кстати, совсем скоро NtechLab будет участвовать в конкурсе среди подобных систем, на определение человека по силуэту. Почти каждый из нас имеет особую походку, движение тела ну и в определенный момент времени с учетом одежды - определенный силуэт. Это даст возможность системе искать людей даже если их лица совершенно не видно, а так же подключать к системе аналоговые камеры, которые еще в большом количестве находятся на различных объектах.


Фото 13.



В Москве система распознавания лиц активно планируется у внедрению в метро для оплаты проезда по зонам. Там остаются еще некоторые вопросы надежности, но как я понял стратегически решение уже принято.


Фото 14.




Как я уже говорил очень скоро все 105 000 камер установленных в подъездах будут подключены к алгоритму NtechLab по распознаванию лиц и поиску их в базе.  Кстати, помните недавнюю кражу картины в Третьяковской галерее. Преступника нашли за несколько часов именно по камерам наблюдения с помощью этой системы.

В общем эта компетенция в нашей стране представлена на очень высоком уровне и по многим показателям лучшая в мире. Осталось подтянуть законодательство, инфраструктуру и жизнь будет более безопасна. Это не пустые слова, исследования показывают, что после внедрения подобных систем преступность уменьшается более чем на половину.



Фото 15.



А это уже не совсем по теме - глушилка беспилотников.


Фото 16.


Фото 17.



Вчера конференция ЦИПР-2019 закончилась. Очередной раз Иннополис в Татарстане принял мероприятие и на высоком уровне обеспечил все что было необходимо.


Фото 18.