Ученые из РТУ МИРЭА создают нейросеть для спасения древних икон
Команда ученых Российского технологического университета МИРЭА (РТУ МИРЭА) разрабатывает нейросетевую платформу «Цифровой ковчег» для спасения древних икон от разрушения.
Особенностью нейросети станет то, что она сможет распознавать детали икон, которые не могут распознать специалисты, и будет дорисовывать утраченные фрагменты в соответствии с канонами, сообщает сайт «Патриархия.ru» со ссылкой на пресс-службу РТУ МИРЭА.
Отмечается, что работы по созданию нейросети – это «попытка сохранить память нации, которая сегодня исчезает буквально на глазах, и дать музейщикам и реставраторам инструмент для работы с наследием в масштабах, невозможных раньше».
Разрабатывает нейросетевую платформу команда кафедры КБ-14 «Цифровые технологии обработки данных» РТУ МИРЭА.
– Мы провели анализ и поняли: тысячи икон сегодня либо не идентифицированы, либо разрушаются, а ручная реставрация – процесс долгий и доступный далеко не всем. Наш «Цифровой ковчег» – это попытка спасти память, которая уходит безвозвратно. Мы хотим дать музейщикам, реставраторам и даже студентам инструмент, который позволит анализировать наследие в масштабах, которые раньше были просто невозможны, а главное – вернуть в цифре то, что уже утрачено физически, – сказала к. техн. н., зав. кафедрой КБ-14 Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Ирина Иванова.
Две главные функции, которые будет выполнять нейросеть, – анализ иконы и распознавание персоналий, атрибутов, сюжетов, а также восстановление утраченных фрагментов в цифровом виде – дорисовка их с опорой на иконописные каноны и стиль конкретной школы.
С этой целью исследователи уже собрали датасет из примерно 6 000 икон – базу, на которой нейросеть учится понимать, как устроена православная иконопись.
– Икона – это сложный семиотический текст. Чтобы нейросеть научилась его читать, мы должны заложить в нее не только изображения, но и знание канонов, стилей, исторического контекста. Сейчас мы работаем над тем, чтобы алгоритм мог распознавать персонажей по их атрибутам. Для специалиста это очевидно, но машину этому нужно научить, – пояснил старший преподаватель Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Игорь Котилевец.
В планах авторов проекта – расширить базу и сделать ее открытой для научного сообщества, чтобы «молодые ученые и программисты могли работать с реальным материалом на стыке технологий и гуманитарных наук».
Уточняется, что первым местом, где проект был испытан практически, стал Николо-Сольбинский женский монастырь в Ярославской области. Именно там участники студенческого экспедиционного корпуса «Команда Арктики», основанного на базе РТУ МИРЭА, в феврале 2026 года начали фотофиксацию первых закрытых коллекционных икон.
«Полученные снимки лягут в основу обучающих датасетов и станут первым материалом для тестирования алгоритмов нейросети», – отмечено в сообщении.
На сегодня переговоры также ведутся со Спасо-Преображенским Соловецким мужским монастырем, где есть иконы, требующие изучения и сохранения, а еще налаживаются контакты с Православным Свято-Тихоновским гуманитарным университетом, где готовят реставраторов и искусствоведов.
В перспективе авторы проекта планируют взаимодействовать с профессиональным реставрационным сообществом и музеями.