Blog Post: Четыре контракта по итогам уникального Стартап-хакатона в «Сколково»
В Технопарке «Сколково» завершился 48-часовой Стартап-хакатон, на котором участники создавали прототипы и решали задачи для семи стартапов-участников Фонда. В девяти треках соревновались 32 команды, до финала дошли 22, из них четыре уже договорились о сотрудничестве, ещё 12 в переговорах. Обычно такие хакатоны делают крупные корпорации, но в этот раз организационные задачи взяли на себя резиденты «Сколково»: шесть участников проекта: Sensor Data Mining, WattsBattery, TAUtracker, «Линтех», «Сомов Конструкторское бюро», OptogardNanotechи один ЦКП – «Инновакс». Без рекламы в СМИ, при помощи социальных сетей, адресных выступлений, публикаций на профильных ресурсах и собственных площадках они собрали 300 заявок на участие, из которых отобрали 210 фактических участников из 20 городов России. Стартап-хакатон длился 48 часов без перерыва. На второй день все участники имели возможность принять участие в трёх обзорных экскурсиях по Технопарку, познакомиться с местным Робохакспейсом, съездить посмотреть университет «Сколтех» и принять участие в шести мастер-классах. Все два дня стартапы - организаторы треков - совместно менторили участников хакатона и теперь выбирают сотрудников из россыпи перспективных кадров, с которыми познакомились в ходе мероприятия. Сергей Щербинин, основатель Sensor Data Mining – руководитель и главный идеолог прошедшего хакатона. Через три дня после завершения хакатона (финал состоялся вечером в воскресенье) уже четыре команды фактически трудоустроены. Две – 9й бит и Культурный {код} –получили оффер от «Линтеха», а две другие – panic! atthekernelи «Трудящаяся беседа» – будут объединены в отдельный стартап AutoBigBroпо распознаванию лиц, который вскоре будет подаваться в «Сколково». Ещё 12 команд пока обсуждают с организаторами формат и содержание будущего сотрудничества. Трек #1. Трекинг физической активности Задание: создать приложение для смартфона, которое считает выполнение человеком нескольких разных физических упражнений. Заказчик – Sensor Data Mining Победитель – ГИРД (Москва/Подольск) «Из восьми участников трека до финала дошли четыре, но строго говоря, задание трека никто не выполнил, – констатирует основатель Sensor Data MiningСергей Щербинин. – Преимущество подхода ГИРДов было в анализе данных с небольшой задержкой: они сначала несколько секунд собирали сигналы MEMS-датчиков и только потом выполняликлассификацию, этот подход дал наиболее высокую точность Тем не менее, со всеми четырьмя финалистами мы продолжили контактировать. Кого-то я привлеку к участию в своём грядущем проекте по заказу крупной корпорации». Трек #2. Решение для удаленного обслуживания модульных электростанций Задание: идентифицировать аномалии потребления и аномалии работы модуля по контрольным данным. Заказчик– Watts Battery Победитель– Fit-predict (Москва) «Из четырёх команд в треке “выжила” только одна, зато она не просто выжила, а преодолела все сложности и передряги, попавшиеся ей по пути, – хвалит основатель WattsBatteryЮрий Власов. – В жизни надо быстро ориентироваться и решать задачи, и Fit-predictпроделали в этом смысле большую работу. Поэтому мы готовы предложить им контракт». Трек #3. Распределенная система мониторинга и управления Задание: управление сетью модулей WattsBattery, с личным кабинетом, хранением данных в облаке, мониторингом состояния. Победитель – «Стриптизеры из Баку» (Москва) «“Заруба” в этом треке была довольно жёсткая, – признаётся Власов. – Три команды из пяти дошли до финала, причём у двух лидеров было практически одинаковое количество баллов. Разница была в технической части, бизнес-актуальность у обеих команд была на высоте. Поэтому мы предложили менторство не только победителям, но и команде “Мокрые волосы”, чтобы довести проекты до коммерциализации». Трек #4. Распознать жесты руки в особой перчатке Задание: придумать 4 жеста для распознавания на основе потока данных от перчатки и написать распознающее их демо-приложение. Заказчик – TAUtracker Победитель – DeepThought(Москва/Нижневартовск/Якутск) «Оба участника дошли до финала, причём для нас определяющими были подход к решению задачи и технический уровень реализации, – подчёркивает технический директор TAUtrackerАлександр Борисенко. – Мы получили удовольствие от взаимодействия с командами в ходе хакатона, поняли уровень их возможности. С победителем трека будем работать». Трек #5. Игровой контроллер TAUtracker Задание: используя один модуль, т.е. имея его координаты и углы ориентации, реализовать управление в одной из микро-игр Unity. Заказчик – TAUtracker Победитель – TAUiseasy(Москва) «Когда всё начиналось, я ожидал, что всё взорвётся, сломается и никуда не поедет, – добавляет Борисенко. – Но в итоге отсутствие конкуренции – в треке была одна команда – не помешало. Мне очень понравилось то, что я увидел. Будем вместе работать». Трек #6. Создание промо-робота Задание: придумать и собрать прототип своего промобота, умеющего: перемещаться по определенной территории, издавать звуки и привлекать внимание, реагировать на голос/звуки/движения, распознавать лица, использовать информацию из сети, выводить информацию на экраны интерфейса. Заказчик – «Линтех» Победитель – Культурный {код} (Москва/Хабаровск) «Из пяти команд до финала дошли три, хотя четвертая была не допущена из-за ошибки куратора, – подчеркнул Михаил Шипилин из «Линтеха». – Со всеми ними мы будем работать: с двумя в рамках “Линтеха” и ещё двумя в отдельном стартапе. Выбор победителя нам дался нелегко, но питч “Культурного кода” был отличным – давно так не смеялся». Трек #7. Придумать и реализовать идею с применением AlphaCubic Задание: разобраться с устройством, инициализировать его датчики и придумать им оригинальное применение. Заказчик – «Сомов Конструкторское бюро» Победитель – 28club (Долгопрудный/Москва/Якутск) «Поначалу мы опасались, что никто не сможет разобраться в контроллере, который видит в первый раз в жизни, – говорит основатель КБ своего имени Максим Сомов. – Но ребята удивили даже нас, показали работающее решение, поэтому мы обязательно продолжим с ними сотрудничество». Трек #8. Централизованное управлению двумя программами Задание: разработать и продемонстрировал UIдля централизованного управления двумя программами заказчика, с минимальной задержкой команд управления Заказчик – OptogardNanotech Победитель – CreativeCode(Москва/Самара) «В треке участвовало две команды и обе нас поразили, – признаётся заместитель генерального директора «Оптогард нанотех» Дарья Дмитриева. – Мы не рассчитывали на результаты такого уровня за 48 часов. Поскольку мы обращали внимание не только на техническое исполнение, но и на понимание деятельности компании-заказчика, одна решила трек полностью, другая на пятьдесят процентов. Мы планируем сотрудничать с CreativeCodeв будущем». Трек #9. Анализатор 3D-моделей и чертежей Задание: предложить прототип программы для массового анализа 3D-моделей/чертежей различных узлов и деталей, выгодных для перевода на печать с традиционных технологий. Заказчик – «Инновакс» Победитель – IZZY (Тверь) «Задание в нашем треке было достаточно сложным, поэтому участник был единственным, – отмечает генеральный директор «Инновакса» Артур Герасимов, – но тем ценнее, что команда создала работоспособный продукт, который можно буквально завтра пустить в коммерческое использование. Мы уже запланировали ряд мероприятий по доработке решения и есть планы по другим задачам для нашей материнской компании».