Etched представила Sohu: «самый мощный ИИ-чип», у которого есть один минус

Поскольку генеративный искусственный интеллект затрагивает всё больше отраслей, производители процессоров научились извлекать из этого колоссальную прибыль. Так, например, NVIDIA контролирует, по оценкам специалистов, от 70% до 95% рынка ИИ-чипов. И это даёт компании огромную прибыль, так как поставщики облачных сервисов, включая Microsoft и Google, тратят миллиарды долларов на продукцию «красных», чтобы не остаться в стороне в этой гонке за искусственный интеллект.

Такое положение дел не совсем нравится разработчикам генеративного ИИ, так как во многом они зависят от прихотей NVIDIA. Вот почему они охотятся за молодыми и перспективными стартапами, одним из которых является Etched. Специалисты компании создали ИИ-чип под названием Sohu, который, как сообщают его авторы, является «самым мощным на сегодняшний день». По словам представителей Etched, изготовленный с применением 4-нанометрового техпроцесса, чип Sohu предлагает более высокую производительность по сравнению с графическими процессорами и другими ИИ-чипами, потребляя при этом меньше энергии.

«Sohu на порядок быстрее и дешевле, чем даже следующее поколение графических процессоров NVIDIA Blackwell GB200 в задачах с генерацией текста, изображений и видео. Один сервер Sohu заменяет 160 графических процессоров H100. … Sohu станет более доступным, эффективным и экологически чистым вариантом для компаний, которым нужны специализированные чипы», — заявили разработчики.

Правда, казалось бы, у такого весомого преимущества есть и обратная сторона медали. Дело в том, что ИИ-чипы от AMD и NVIDIA опираются на работу графических процессоров и являются весьма универсальными решениями. С Sohu дела обстоят иначе. Чип от Etched умеет работать только с нейронными сетями, которые именуются трансформерами — это архитектура глубоких нейронных сетей, представленная в 2017 году исследователями из Google Brain.

Разработчики пояснили, можно было создать универсальный чип, который будет работать со всеми ИИ-моделями, но можно сделать чип, работающий в одном режиме, но при этом обладающий в нём значительное превосходство по сравнению с существующими аналогами.

На данный момент у Sohu нет прямых конкурентов, и, возможно, это даст стартапу большое преимущество в начале пути.