Глава JPMorgan заявил, что в гонке ИИ пока что невозможно определить победителей
Генеральный директор JPMorgan Chase Джейми Даймон (Jamie Dimon) в ежегодном письме акционерам заявил, что на данный момент невозможно предсказать, кто станет победителем или проигравшим в индустрии, связанной с искусственным интеллектом. Компания планирует внедрять ИИ как любую другую технологию, но признаёт, что ландшафт быстро меняется. Технологический бюджет JPMorgan Chase на 2026 год составляет $19,8 миллиарда.
Даймон подчеркнул, что ИИ несёт не только прямые, но и вторичные эффекты, которые могут глубоко повлиять на общество. Он привёл примеры: автомобили способствовали развитию пригородов и торговых центров, сельское хозяйство позволило создавать города, а интернет привёл к появлению мобильных телефонов и социальных сетей. По его словам, такие трансформации необходимо отслеживать.
Дженнифер Пипсзак (Jennifer Piepszak), главный операционный директор JPMorgan Chase, отметила, что данные играют ключевую роль в стратегии компании. «Данные становятся конкурентным преимуществом, когда они готовы к использованию в моделях ИИ и доступны в момент принятия решений», — заявила она. Пипсзак добавила, что ИИ требует изменений в работе компании, включая создание команд, которые могут быстро принимать решения и эффективно выполнять задачи. Эти команды должны опираться на модульные и масштабируемые платформы.
Даймон также подчеркнул важность создания сильной корпоративной культуры и эффективных команд. При этом он указал, что некоторые платформы, такие как системы для работы с данными, ИИ и CRM, должны быть общекорпоративными и легко внедряемыми. Это позволяет избежать бюрократии и повысить эффективность.
Компания уже наблюдает рост производительности благодаря внедрению ИИ, что позволяет высвобождать ресурсы для дальнейшего роста. Пипсзак подчеркнула, что цель компании — не сокращение персонала, а повышение эффективности и развитие с ориентацией на рост.
Сейчас JPMorgan Chase видит ИИ как ключевой элемент своей стратегии, но признаёт необходимость адаптации и учёта долгосрочных последствий внедрения технологий.