Роскомнадзор потратит 2,27 млрд рублей на фильтрацию трафика к 2026 году

Роскомнадзор планирует внедрить технологию фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения к 2026 году. На реализацию выделено 2,27 млрд рублей. Этот шаг соответствует требованиям отчитываться по проектам с ИИ, заявили представители правительства.

Роскомнадзор намерен в 2026 году запустить и адаптировать механизм фильтрации интернет-трафика с применением технологий машинного обучения, сообщает Forbes, изучивший план цифровизации ведомства. Согласно данным издания, на эти цели будет выделено 2,27 миллиарда рублей.

План цифровизации Роскомнадзора был направлен на рассмотрение Президиума правительственной комиссии по вопросам цифрового развития 26 декабря, указывает Forbes.

"Мы не можем ничего нового сказать по теме", - прокомментировали в Роскомнадзоре на запрос издания.

Источник, близкий к аппарату вице-премьера Дмитрия Григоренко, разъяснил Forbes, что с 2025 года федеральные ведомства должны будут отчитываться по проектам, связанным с внедрением технологий искусственного интеллекта, и включение таких инициатив в цифровые программы "не вызывает удивления".

Он также отметил, что Роскомнадзор может пытаться использовать машинное обучение для более эффективного обнаружения запрещенного контента и VPN-сервисов.

"Насколько это реализуемо на практике и финансово оправдано, учитывая необходимость доработки ТСПУ (технических средств противодействия угрозам - прим. ТАСС), не очевидно", - подчеркнул он.

На данный момент фильтрация интернет-трафика осуществляется с помощью ТСПУ, которые Роскомнадзор размещает и обслуживает на сетях операторов связи. Кроме того, действует реестр запрещенных сайтов, сообщает издание.