Эксперты определили три скрытые издержки ИИ для маркетологов

Маркетологи заинтересованы в использовании генеративного ИИ длясоздания рекламных кампаний с экономией времени и снижением затрат, но экспертыопределили связанные с этим прежде неясные проблемы. Об этом написал порталDigiday. Среди издержек упомянуты: ловушка времени,юридические и интеграционные сложности.

Согласно результатам опроса Gartner, более половины (58%)маркетологов использует искусственный интеллект для создания контента.

Существует представление, что ИИ экономит время (действительно, он выдаетготовый текстовый или визуальный продукт за минуты при часах, которые бы ушлина ручной труд). Но для того, чтобы эти системы работали, нужно установитьсоответствующую аппаратуру, настроить ее и набрать квалифицированный персонал.

Это потребует лишнего времени (на поиск и обучение людей и алгоритмов) иинвестиций (не только оборудование, но и сами программы требуют оплаты — поройпо подписке), на что в условиях высокой конкуренции не всегда есть ресурсы.

Юридические вопросы, которые связаны с авторским правом исоблюдением требований законодательства, также беспокоят клиентов. ИИ можетработать только на основе банка уже загруженных данных и только за последниедве недели декабря иски о пиратстве при обучении AI-систем были поданы кAdobe,

Google и другим компаниям. Это побуждает искать мерызащиты: как правообладателей первоисточников контента, так и тех, кто на егооснове хочет заниматься нейрогенерацией. Однако, традиционные обратной связи иутверждения также могут забирать недели и даже месяцы рабочего времени.

Безусловно, организации адаптируются и совершенствуют каналыинформирования, используя генеративный ИИ для создания предварительныхконцепций, качество которых повышается. С ними компании уже обращаются кклиентам. При том, что рядом маркетологов уже признается эффективностьиспользования ИИ (прежде всего, в аспекте оптимизации процесса), многиепо-прежнему с осторожностью относятся к перспективе полного доверия кнейроконтенту, признавая все еще сохраняющуюся вариативность его качества.