ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 21–27 декабря 2025 года

ИИ в России

Сергей Жданов: «Мы за то, чтобы врачи пользовались отечественными инструментами, созданными на базе знаний о наших гражданах»

Директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов заявил, что компания делает ставку на развитие отечественных ИИ-решений в здравоохранении, основанных на данных и знаниях о российских пациентах. В интервью Vademecum он отметил, что в 2025 году Сбер активно развивал HealthTech-направление – от партнерства с «Р-Фарм» и Институтом AIRI в разработке лекарств до медицинского LLM-агента для врачей и новых устройств для экспресс-оценки состояния здоровья, – однако предостерег от избыточного регулирования ИИ на ранних этапах, указав, что российские фармкомпании способны создавать конкурентные цифровые продукты не хуже западных.

ИИ сократил издержки НКО на 4,5 млн рублей в год

Благотворительный фонд «Дети-бабочки» совместно с IT-компанией «Редермио» внедрил ИИ-систему для прогнозирования течения редких генетических заболеваний кожи и подбора персональных программ помощи пациентам. Это позволило сократить управленческие и медицинские издержки примерно на 4,5 млн рублей в год и снизить нагрузку на специалистов. Решение обучено на обезличенных данных регистра фонда, который формировался более 13 лет и включает до 2 тысяч параметров на пациента. Система сокращает время проверки рекомендаций с нескольких дней до 30 минут и повышает точность оценки рисков и эффективности поддержки.

ИИ становится ключевым элементом модернизации московского здравоохранения

Мэр Москвы Сергей Собянин заявил, что ключевым элементом модернизации столичного здравоохранения становится искусственный интеллект: город переходит от точечных решений к комплексной модели, в которой ИИ используется для раннего выявления рисков, профилактики и управления потоками пациентов. По данным мэрии, за несколько месяцев применения ИИ смертность в группах риска снизилась на 20%, а эффективность профилактики сердечно-сосудистых заболеваний у трудоспособного населения заметно выросла. Для масштабирования технологий Москва формирует нормативную базу – уже разработаны 22 национальных стандарта в сфере медицинского ИИ, а платформа «МосМедИИ» рассматривается как основа для дальнейшего распространения этих решений в регионах.

Специалисты «Яндекса» представили ИИ-инструмент для анализа влияния стресса на поведение

Специалисты команды Yandex Crowd Solutions и Центра технологий для общества Yandex Cloud разработали ИИ-инструмент для ученых Института цитологии и генетики СО РАН, который автоматизирует анализ видеозаписей поведения лабораторных мышей при воздействии стресса. Система за несколько минут обрабатывает данные, сокращает ручную разметку на 90% и экономит около 500 часов работы, обеспечивая фиксацию действий с точностью до кадра и средней точностью распознавания более 89%.

Исследования и инновации

ИИ показал, как менялась наука о старении за 100 лет

Исследователи из Европейского университета Валенсии, Университета Валенсии и Медицинской школы Стэнфордского университета с помощью ИИ изучили более 460 тысяч научных аннотаций о старении, опубликованных с 1925 по 2023 год, и проследили, как менялась эта область в течение почти ста лет. Анализ показал, что научный фокус постепенно сместился от фундаментальных клеточных исследований и экспериментов на животных к клиническим темам, прежде всего возрастным заболеваниям. Одновременно ИИ выявил растущий разрыв между базовой биологией старения и медицинскими исследованиями, что замедляет внедрение научных открытий в практику и указывает на недооцененные направления для дальнейших работ.

Нейросеть научилась оценивать скорость старения по анализу мочи

Японская компания Craif Inc и Нагойский университет разработали ИИ-метод оценки биологического возраста по анализу мочи, отражающий скорость старения и риски заболеваний. Алгоритм анализирует микроРНК во внеклеточных везикулах, а средняя погрешность оценки составляет около 4,4 года по сравнению с хронологическим возрастом. Метод уступает по точности эпигенетическим часам на основе ДНК-метилирования, но выигрывает у подходов на базе крови и мРНК, оставаясь простым и неинвазивным.

Международный опыт

Минздрав США запрашивает предложения по ускорению внедрения ИИ в клиниках

Министерство здравоохранения и социальных служб США (HHS) запросило у отрасли предложения о том, как ускорить внедрение ИИ в здравоохранении, включая клиническую практику. Инициатива отражает дерегуляторный курс администрации президента США Дональда Трампа и направлена на то, чтобы регулирование не сдерживало развитие технологий. Ведомство интересуется, как адаптировать правила цифрового здравоохранения и программного обеспечения под ИИ, упростить механизмы оплаты, стимулировать использование ИИ-инструментов в клиниках и определить приоритеты для инвестиций в исследования и разработки, сохранив защиту пациентов и их данных.

ИИ-мониторинг походки меняет взгляд на уход за пожилыми

Исследователи из Университета Аризоны разработали носимое ИИ-устройство для непрерывного анализа походки пожилых людей. Оно позволяет выявлять ранние признаки хрупкости костей еще до падений и госпитализаций и тем самым смещает уход от реакции на инциденты к профилактике. Мягкая повязка на ноге с миниатюрными датчиками фиксирует ключевые параметры движения, а встроенные алгоритмы обрабатывают данные непосредственно на устройстве. По Bluetooth передаются только итоговые оценки, что сокращает объем передачи почти на 99%, снижает энергопотребление и делает решение перспективным для дистанционного мониторинга в удаленных и слабо обеспеченных регионах при условии последующей клинической валидации.

Врачи: ИИ-компаньоны становятся угрозой для психического здоровья

Специалисты из США предупредили о рисках, связанных с распространением эмоционально ориентированных ИИ-чатботов, имитирующих поддержку, дружбу и близость. В аналитической статье отмечается, что рыночная логика ИИ-индустрии все чаще ставит удержание пользователей выше задач охраны психического здоровья, что уже приводит к формированию эмоциональной зависимости, усилению бредовых состояний, развитию аддиктивного поведения и в отдельных случаях – к поощрению самоповреждения. Особую тревогу у авторов вызвал масштаб привязанности пользователей, ставший заметным после обновлений моделей у OpenAI, когда резкие изменения в работе чатботов спровоцировали у части аудитории стресс и чувство утраты, что, по мнению врачей, свидетельствует об уязвимости миллионов людей и повышает риск системного кризиса психического здоровья при отсутствии четкого регулирования и доминировании коммерческих интересов.