Третий глаз медицины: как ИИ меняет диагностику, ускоряет помощь и расширяет возможности врачей

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении — это не технология будущего, а часть медицинской реальности. В России технологии нейросетей помогают диагностировать онкологию на ранних стадиях, сокращают время обследований и повышают точность постановки диагнозов. При этом цифровой ум не заменяет врача, а делает его работу точнее, быстрее и эффективнее. О том, как именно технологии работают и что еще предстоит улучшить, — в материале «Известий».

Как ИИ меняет медицинскую практику

Компьютерный разум избавил врачей от бумажной работы и теперь на приеме большую часть времени специалист уделяет пациенту. Один из ключевых сервисов — система поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая на основе данных жалоб и истории болезни предлагает три вероятных диагноза. Врач выбирает один из них или ставит свой собственный.

Если пациент заранее при записи на прием указывает жалобы, система автоматически формирует «саммари» — сводку по его медицинской карте. Врач получает ее до начала приема и может сразу перейти к сути обращения.

— Раньше, чтобы понять, что с пациентом, нужно было глубоко вчитываться в карту. Сейчас «саммари» готово до приема — мы не тратим время на поиски информации, и у нас остается больше времени на беседу, — рассказал «Известиям» главный внештатный специалист по первичной медико-санитарной помощи взрослому населению департамента здравоохранения Москвы (ДЗМ), главный врач городской поликлиники № 220 Андрей Тяжельников.

Однако специалисты подчеркивают: окончательное решение всегда принимает врач и технология искусственного интеллекта всего лишь помощник. К примеру, при исследовании грудной клетки, как правило, встречаются результаты без отклонений и лишь в редких случаях есть признаки патологии. Следовательно, ИИ помогает врачам сохранять внимание к важным моментам, которые можно не заметить в рутине.

Появление ИИ в медицине дает измеримые эффекты:

— Время описания рентгеновских и КТ-исследований снизилось на 25–75%, в среднем — на 45–60%;

— Точность диагностики выросла на 20%, а доля раннего выявления рака молочной железы в Москве достигла 80%;

— СППВР определяет 95% распространенных заболеваний и уже помогла поставить 15 млн предварительных диагнозов по Москве;

— Автоматическая расшифровка ЭКГ в московских поликлиниках сократила время обработки результатов в 3–5 раз;

— ИИ-саммаризация (сбор данных) медкарт сэкономила врачам до 50% времени на изучение истории болезни.

В каких медицинских сферах используется ИИ

Искусственный интеллект активно используют в лучевой диагностике (КТ, МРТ, рентген, маммография, флюорография), автоматической расшифровке электрокардиограмм, постановке диагноза, визуализации (анализ медицинских изображений, результатов лабораторных исследований), роботизации хирургии и управлении расписанием.

Врачи отмечают, что ИИ анализирует всю медицинскую карту пациента и, если доктор ставит диагноз, не совпадающий с данными в документации, система подсказывает обратить внимание на дополнительные показатели.

— Сейчас маммография интерпретируется гораздо быстрее благодаря использованию ИИ-сервисов. Скрининговое исследование органов грудной клетки анализируется сервисом на наличие патологий. Подозрительные участки помечаются, и снимки передаются врачу для формирования заключения. Всё это занимает даже не минуты, а секунды времени, — рассказал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, главный врач Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев.

В Федеральном фонде обязательного медицинского страхования (ФФОМС) сообщили «Известиям», что технологии ИИ способны значительно улучшить процессы диагностики, повысить точное определение наличия заболеваний, выявить его стадии и спрогнозировать развитие. В результате снижается стоимость лечения за счет повышения уровня раннего выявления онкологических и других заболеваний.

— Если мы говорим о диагностике, об изображениях, то порой искусственный интеллект видит то, что человеческий глаз просто не может различить, — считает врач Андрей Тяжельников.

За считанные минуты на КТ головы ИИ анализирует и помогает врачу понять, какой вид инсульта перед ним, чтобы определиться с тактикой терапии — медикаментозное или инвазивное вмешательство, а также проводит математически точные измерения пораженного участка, указала в разговоре с «Известиями» генеральный директор «Платформа Третье Мнение» Анна Мещерякова.

Другой пример — интеллектуальная видеоаналитика. Системы для мониторинга видеопотока в больницах автоматически распознают до 60 различных событий, включая риски падения, появление пролежней, длительное отсутствие пациента в палате, а в отделениях реанимации — судороги, падения, отсоединение катетеров и другие опасные инциденты.

— Внедрение таких решений значительно сократило время реакции медперсонала — с нескольких минут до двух секунд, что особенно важно в отделениях интенсивной терапии, — добавила Анна Мещерякова.

Стоит отметить, что всё больше клиник используют в своей работе виртуального персонального ассистента, который может автоматически записать на прием или ответить на вопросы без медицинской консультации. К примеру, если пациент не может определиться с выбором специалиста, в этом ему поможет GPT-ассистент — цифровой «аватар» врача, созданный на базе искусственного интеллекта, который работает в формате текстового диалога с пользователем, указали в клинике «Будь здоров».

Цифры и масштаб внедрения ИИ

За январь–июнь текущего года с использованием ИИ проведено более 763 тыс. маммографических исследований, почти 1,9 млн исследований с применением рентгенографии/флюорографии грудной клетки и более 86 тыс. исследований с применением КТ органов грудной клетки, сообщили в ФФОМС.

В Москве в настоящее время ИИ-алгоритмы в лучевой диагностике доступны рентгенологам более чем 150 медицинских учреждений столичного Депздрава, в том числе детских. А также в столице более 50 нейросетевых сервисов помогают врачам по более чем 40 направлениям — от онкологии до болезней надпочечников.

Как врачи учатся работать с ИИ: от симуляторов до онлайн-курсов

Для врачей уже созданы специальные платформы с образовательными программами, тренажерами и полезными материалами, где они могут работать с ИИ-сервисами для анализа медицинских изображений. Также регулярно проводятся вебинары и доступны массовые онлайн-курсы, включая обучение по ИИ в маммографии, флюорографии и лучевой диагностике.

Особое внимание уделяется правовым и этическим аспектам применения искусственного разума в медицине, отметила Анна Мещерякова. Один из крупных центров для подготовки к работе с новыми медицинскими технологиями находится в Москве.

Ранее заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова отметила, что к марту 2025 года около 20 подведомственных организаций создали примерно 40 образовательных курсов по подготовке специалистов в области ИИ.

Что предстоит улучшить при использовании ИИ в медицине

Хотя ИИ уже помогает врачам, потенциал его применения раскрыт не полностью. Одна из ключевых задач — углубление анализа данных. И всё — для более точных диагнозов.

Также важна роль пациента — своевременное прохождение диспансеризации и заполнение электронных анкет помогают системе работать точнее. ИИ — часть командной работы врача и пациента.

— Чем больше данных будет в электронной карте, тем больше информации будет искусственный интеллект анализировать и, соответственно, мы более качественно и быстро будем назначать лечение, — считает Андрей Тяжельников.

И в то же время среди медицинского сообщества существуют опасения, что ИИ «упрощает» диагностическую мысль.