Россия начала разрабатывать первую ИИ-модель океана

Исследователи из Московского физико-технического института (МФТИ) и других российских научных организаций в ближайшие 1,5–2 года завершат создание первой отечественной базисной ИИ-модели океана. Об этом сообщил доцент МФТИ Михаил Криницкий 26 июня на заседании научного клуба Физтеха, сообщает ТАСС. Эта работа обещает значительно упростить оценку климатических колебаний и предсказать поведение океана. Криницкий рассказал о текущем прогрессе в разработке модели. «На настоящий момент в мире существует всего три базисных модели океана. Сейчас мы активно работаем над нашей нейросетевой моделью, которая должна появиться на горизонте в 1–1,5 года, максимум через два года», — отметил он. Создание такой модели позволит уточнять прогнозы динамики Мирового океана, а также быстро и эффективно оценивать неопределенности климатических прогнозов. Инновационность российской модели заключается в том, что она будет обучаться не только на основе традиционных гидродинамических расчетов, но и на данных, полученных с помощью современных наблюдательных приборов — автоматизированных станций и буйков. «Существующие базисные модели океана обучены на результатах так называемых сеточных расчетов, где Земля разбивается на множество блоков с точными физическими расчетами. Мы разрабатываем модель, которая способна усваивать как сеточные данные, так и нерегулярные данные от периодически всплывающих буев или метеостанций», — пояснил Криницкий. Эта особенность может стать решающим фактором в повышении точности климатических прогнозов. Существующие методы часто требуют значительных вычислительных ресурсов и времени, что ограничивает их применение. В отличие от них, новая ИИ-модель сможет обрабатывать данные быстрее и с меньшими затратами, что сделает научные исследования более доступными и эффективными. Разработка такой модели является важным шагом для России в области климатологии и океанографии. Научное сообщество давно осознало необходимость создания более точных инструментов для анализа состояния океанов, ведь именно они играют ключевую роль в глобальных климатических процессах. Успешная реализация данного проекта может открыть новые горизонты для изучения океанских течений и их влияния на климатические изменения. Криницкий подчеркнул, что использование ИИ в этой области не только ускорит процессы расчетов, но и позволит более точно учитывать разнообразные факторы, влияющие на климат. «Создание ИИ-аналогов даст возможность получать прогнозы значительно быстрее с минимальным снижением качества расчетов», — добавил ученый. glavno.smi.today