В Cognitive Technologies научили автопилот запоминать информацию
В компании полагают, что новая технология позволит избежать ошибок системы при интерпретации критических ситуаций на дороге: внезапного появления других автомобилей, пешеходов или посторонних предметов на пути.
— Фактически мы в чём-то научились моделировать функцию гиппокампа мозга человека, который выделяет и удерживает в потоке внешних сигналов наиболее важную информацию по текущей ситуации, выполняя ту же функцию, что и оперативная память компьютера, — рассказал Лайфу руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Technologies Юрий Минкин.
Система компьютерного зрения, разработанная специалистами компании, дополняет текущую информацию о ситуации на дороге данными, которые она запомнила несколькими мгновениями раньше. Сохранять в памяти всю картинку нет необходимости: искусственный интеллект "запоминает" лишь наиболее важные элементы, непосредственно влияющие на дорожную ситуацию. Таким образом, дополнительные функции не требуют мощных вычислительных ресурсов. Кроме того, это позволяет использовать видеокамеры с относительно невысоким разрешением и узкоугольные объективы.
В реальной ситуации большинство инцидентов с беспилотным транспортом происходит в ситуациях, когда автопилот должен распознать объект, внезапно появившийся на границе поля зрения видеокамер. Избежать такой проблемы можно, если дополняет информацию об актуальной ситуации данными из ближайшего прошлого, другими словами — из своей оперативной памяти.
Разработчики уверены, что использование такой технологии позволило бы избежать системе компьютерного зрения, установленной на автомобиле Tesla, аварии, произошедшей в мае этого года.
— Наша система смогла бы распознать автомобиль, приблизившийся сбоку, и выиграть те необходимые доли секунды, которых не хватило, чтобы предотвратить столкновение, — считает Юрий Минкин.
По мнению президента Cognitive Technologies Ольги Усковой, новые разработки существенно повысят уровень безопасности беспилотного автомобиля.
Прототип авторобота с системой помощи водителя ADAS (Advanced Driver Assistance System) уже сегодня позволяет предупреждать водителя о ситуациях на дороге, которые требуют повышенного внимания: предупреждение о сходе с полосы, распознавание дорожных знаков, предупреждение о возможном столкновении, мониторинг слепых зон и предупреждение о столкновении с пешеходами.