Квантовый скачок: Валерий Фальков — о том, как ИИ выведет Россию в научные лидеры

Есть времена, когда наука не просто движется вперед — она делает квантовый скачок, меняя саму систему координат. Именно на пороге такого скачка сегодня оказалась Россия. Искусственный интеллект перестал быть футуристическим образом из научной фантастики. Он становится главным инструментом познания, тем самым «микроскопом XXI века», без которого невозможно разглядеть контуры будущего. На днях Валерий Фальков открыл первое заседание рабочей группы «Искусственный интеллект для развития научных исследований и разработок». Встреча прошла в преддверии новой стратегической сессии Правительства, посвященной совершенствованию управления научно-технологическим развитием. Тон разговору задал Министр, и задал его смело, по-настоящему. Руководителем группы назначен академический директор Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН Арутюн Аветисян — фигура, символизирующая связь фундаментальной школы и цифрового прорыва. «Сегодня уже никто не сомневается: искусственный интеллект пересобирает реальность, — подчеркнул Фальков. — Наша задача — разобрать стены, которые мешают ИИ войти в науку в полную силу, и построить мосты там, где их нет». Глава Минобрнауки напомнил: еще в июне на стратсессии «Модель развития науки» ведомство выступило с национальной инициативой. Речь идет не просто о поддержке ученых, а о создании целого корпуса больших фундаментальных моделей. Химия, биология, медицина, нейрофизиология, новые материалы, инженерные дисциплины — вот поле битвы за технологический суверенитет. И ИИ станет главным оружием в этой битве. Министр обозначил четыре опоры новой научной парадигмы. Во-первых, меняется сам формат научного результата: ценны уже не только публикации, но и фундаментальные модели, обучающие базы данных. Во-вторых, в повседневный обиход ученого входят алгоритмы машинного обучения, вычислительные архитектуры, стандарты данных — всё то, что на Западе уже окрестили AI4Science. В-третьих, без колоссальных вычислительных мощностей и структурированных массивов данных — никуда. Сегодня это ресурс, равный по значимости синхротрону или коллайдеру. И, наконец, в-четвертых: новая наука требует новых людей и новых институций. Исследовательские центры иного типа, инженеры иного склада, компетенции иного порядка. «Эти четыре направления станут нашей смысловой рамкой на ближайшие полтора месяца», — резюмировал Фальков, задавая вектор плотной, интенсивной работе. В ходе заседания прозвучали доклады, охватившие самые острые темы: от внедрения ИИ в промышленность и госуправление до анализа международного опыта и колоссального дефицита вычислительных мощностей для обучения нейросетей. «Главное, что чувствуется в этом разговоре, — больше нет страха перед технологией. Есть понимание: мы стоим на пороге новой эры. И у России есть все шансы войти в нее не догоняющими, а лидерами. Важно лишь не сбавлять темп и помнить: за каждым алгоритмом — человек, за каждой моделью — идея. А значит, все получится», - прокомментировала заместитель директора Ставропольского филиала Президентской академии Елена Лебедева.