«Песочницы» против APT-атак: все еще работают или проигрывают хакерам?
Всем привет! Angara Security снова на связи.
Сегодня в нашем эфире еще один новый автор — Георгий Семенов, эксперт по кибербезопасности Angara Security.
Хаотичные нападки киберпреступников в попытках попасть в уязвимое место инфраструктуры в последние годы сменились сложными и продуманными целевыми атаками — такой тренд кибербеза мы наблюдаем в Angara Security. Основные хакерские «хиты» этих лет — проникновение с использованием средств социальной инженерии и человеческого фактора, а также атаки через доверенные стороны. Злоумышленники стали дорожить временем: стремятся максимально сократить период от получения учетных данных пользователей до закрепления на периметре компании и последующей атаки. Проще всего им это удается через фишинг. По оценке Angara Security, доля MITRE ATT&CK Т1566 в общем объеме атак сейчас составляет 30%, причем за 2024 год число фишинговых атак резко выросло на 41% по сравнению с 2023 годом. Самым эффективным средством защиты против фишинга в кибербезопасности все еще считаются песочницы SandBox или мультисканеры. Проводим несколько тестов для Anti-APT Sandbox и разбираемся, насколько мощно они держат оборону информационной безопасности.
АРТ-атаки против Anti-APT Sandbox
АРТ-атака тестирует устойчивость к враждебным воздействиям, ищет слабое звено системы. Обычно это многоуровневая и длительная целевая кибератака с маскировкой и проникновением в сеть компании, с продолжительным нахождением «под прикрытием». Хакеры имитируют стандартные системные процессы, обманывают систему, отслеживают перемещение данных и действия ключевых пользователей — все, лишь бы обнаружить уязвимость для сбора конфиденциальной информации и чувствительных данных.
Против АРТ-атак используется Anti-APT Sandbox — программное обеспечение для выявления и анализа сложных и продвинутых угроз (какой, безусловно, является АРТ). Anti-APT Sandbox изолирует подозрительные файлы и анализирует их активность в виртуальной среде. Это безопасное пространство, где можно исследовать поведение программ без риска для реальных систем (к слову, здесь же можно выявить попытки эксплуатации уязвимостей «нулевого дня»).