Промышленники в РФ планируют активно внедрять ИИ

Фонд «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) представил исследование внедрения генеративного ИИ в различных отраслях промышленности на основе анализа текущей мировой и отечественной практик.

Согласно исследованию, несмотря на стремительный рост GenAI в других секторах, промышленность демонстрирует сдержанный подход. Технология активно апробируется передовыми компаниями, и в ближайшие один-два года ожидается переход первых успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации, пишет Cnews.

Планируется трехэтапная траектория развития применения GenAI на предприятиях. В течение первых одного-двух лет предполагается постепенное масштабирование от адаптированных opensource LLM или отечественных on-premise решений к корпоративным моделям, включающее внедрение LLM в контур управления и их интеграцию с MES/ERP/PLM и другими системами для решения конкретных задач. На следующем этапе, охватывающем два-три года, ожидается появление и развитие доменно-специфичных on-prem моделей глубокого обучения, достигающих точности 98–99%, что обеспечит их глубокую интеграцию и синергию с другими AI/ML-системами, такими как цифровые двойники, предиктивная аналитика и СППР. В долгосрочной перспективе прогнозируется формирование отраслевых платформ, где компании объединят усилия для удовлетворения профильных потребностей в GenAI путем создания доверенных центров общих данных и моделей (отраслевых SLM/агентов), что снизит порог входа и повысит эффективность для всех участников.

В рамках исследования изучено свыше 150 кейсов применения GenAI зарубежными и российскими компаниями в различных сферах – машиностроении, металлургии, биотехнологиях, химической и нефтехимической промышленности, электроэнергетике и ТЭК, наиболее показательные из которых рассмотрены в отчете. Кроме того, проанализированы практики внедрения российских LLM (Large Language Models – больших языковых моделей) в промышленности на основе интервью с вендорами и изучения открытых данных

«Генеративный ИИ уже сегодня становится неотъемлемой частью технологического стека и тот факт, что ИИ-сервисы теперь требуют непрерывного выполнения в течение всего своего жизненного цикла, идеально ложится на идеологию контейнеров. Неизменяемость, переносимость и оркестрацию — это именно те функции, на которые и мы и другие компании, активно использующие ИИ, делают ставку.

Важно, что наш продукт с ИИ «Боцман» уже сегодня предоставляет инструменты для управления ресурсами, которые критически важны для «жадных» до вычислений ИИ-моделей, обеспечивая их отказоустойчивость и эффективное использование инфраструктуры. По сути, контейнеризация становится тем фундаментом, который позволяет этим «непрерывным» ИИ-сервисам быть по-настоящему промышленными, предсказуемыми и управляемыми», – говорит Игорь Сорокин, коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман» (входят в экосистему «Группы Астра»).