ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 29 марта – 4 апреля 2026 года

ИИ в России

Cоздана система ИИ для раннего выявления риска преждевременных родов

Ученые Петрозаводского государственного университета разработали модель на основе электронных медкарт, которая с помощью алгоритма CatBoost анализирует как клинические показатели, так и текстовые записи врачей для прогноза преждевременных родов. Система показывает точность около 81% и выявляет до 87% таких случаев. Разработку рассматривают как инструмент поддержки врачей, однако она пока находится на ранней стадии и требует дополнительной проверки перед внедрением.

Аналитики: почти половина запросов врачей к ИИ связана с расшифровкой анализов

Российский медицинский сервис IQDOC проанализировал более 32 тысяч запросов врачей и показал, что ИИ используется в лабораторной диагностике прежде всего как инструмент интерпретации результатов: на расшифровку анализов приходится 47,1% обращений, еще 19,8% – на сопоставление с референсными значениями. Задачи назначения обследований и дифференциальной диагностики остаются вторичными. В исследовании участвовали 1 085 специалистов, чаще всего терапевты, а также кардиологи и эндокринологи.

Исследования и инновации

ИИ выявил 18 препаратов, потенциально увеличивающих выживаемость пациентов с БАС

Исследователи из Калифорнии (США) с помощью искусственного интеллекта проанализировали данные около 20 тысяч пациентов и выявили 18 уже одобренных Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) препаратов, которые могут потенциально улучшать состояние при боковом амиотрофическом склерозе. Анализ проводился на суперкомпьютере с использованием методов машинного обучения и причинного вывода, что позволило оценить «внецелевые» эффекты 168 лекарств на основе реальной клинической практики. Авторы подчеркивают, что результаты требуют клинической проверки, однако такой подход позволяет сузить круг перспективных препаратов и ускорить их дальнейшие испытания.

ИИ в отделениях интенсивной терапии вышел за пределы текущего регулирования

Международная группа исследователей отметила, что к 2025 году в мире одобрено более 1 тысячи ИИ-медизделий, однако большинство из них решают узкие задачи, тогда как системы на базе больших языковых моделей уже способны выполнять несколько функций и частично работать автономно. При этом ключевой средой внедрения остаются отделения интенсивной терапии, где особенно высоки требования к безопасности. По мере развития технологий – от решений для одного пациента до комплексных систем управления процессами – акцент смещается с оценки отдельных алгоритмов на контроль их взаимодействия и итоговых решений.

Международный опыт

В США начнут использовать ультразвуковой аппарат с ИИ для определения срока беременности

FDA выдало компании Butterfly Network разрешение на использование ультразвукового аппарата с искусственным интеллектом для определения срока беременности. Устройство отличается от традиционных систем тем, что работает на одном кремниевом чипе и выдает результат менее чем за две минуты без необходимости ручной интерпретации изображений. Модель обучена на 21 млн ультразвуковых снимков, а сам аппарат уже применяют в странах с ограниченными ресурсами – ожидается, что он упростит доступ к акушерской помощи и ускорит принятие клинических решений.

Больницы Нью-Йорка отказываются от сотрудничества с Palantir на фоне расширения деятельности ИИ-компании в Великобритании

Решение приняла государственная больничная система Нью-Йорка – она отказалась продлевать контракт с Palantir и заявила о переходе на собственные цифровые решения с прекращением передачи данных после его завершения. Соглашение предполагало использование ИИ для анализа медицинских записей и оптимизации страховых выплат, однако отказ совпал с ростом критики роли таких технологий при работе с чувствительной информацией, в том числе на фоне сообщений о применении решений Palantir в миграционном контроле и аналогичных опасений в Великобритании. Несмотря на заверения компании об ограниченном доступе к данным, вопрос контроля и рисков использования ИИ в здравоохранении остается открытым.

Eli Lilly направит до $2,75 млрд на расширение сотрудничества с Insilico Medicine для использования ИИ

По условиям соглашения американская фармкомпания получит доступ к платформе Insilico и эксклюзивные права на разработку и коммерциализацию ряда пероральных препаратов на доклинической стадии, тогда как для Insilico предусмотрен авансовый платеж $115 млн, этапные выплаты и роялти с продаж. Так, партнерство, начавшееся еще в 2023 году с лицензирования ИИ-технологий, теперь выходит на уровень совместной разработки препаратов.

Риски и ограничения

Эксперты: «человеческий фактор» стал основным риском ИИ в медицине

Исследователи Технического университета Дрездена (Германия) показали, что безопасность медицинских ИИ-решений определяется не только точностью алгоритмов, но и тем, как ими пользуются врачи и пациенты. Основные риски возникают на практике – из-за ошибок интерпретации, чрезмерного или недостаточного доверия и некритичного следования рекомендациям, что усугубляется вероятностным характером и ограниченной объяснимостью систем. Авторы считают, что для снижения рисков необходимо учитывать сценарии применения, обучать пользователей, встраивать ИИ в клинические процессы и усиливать пострегистрационный мониторинг.

Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live