La IA se lanza a poner orden en el caos documental de las empresas

En muchas empresas aún se repite el mismo vals cada vez que llega un contrato, una factura o una presentación enviada por un proveedor. El documento pasa por varios equipos que lo descargan, lo abren, lo comparan con bases internas y lo devuelven con correcciones que vuelven a circular en forma de archivos adjuntos. Esa rutina refleja una fricción estructural que ralentiza procesos clave y que explica por qué la automatización documental sigue siendo limitada, incluso en compañías con sistemas avanzados. Anyformat nació en Madrid en 2024 para abordar esa brecha. La empresa fue fundada por Juan Huguet (CEO) y Diego Pérez (CTO) después de identificar un patrón común en organizaciones con grandes volúmenes de información. Gran parte de los datos que afectan a operaciones críticas continúa encerrada en PDFs, excels o presentaciones que no pueden integrarse de forma directa en sistemas internos. De hecho, según el informe 'Innovation Catalyst' elaborado por Dell Technologies, el 68% de las compañías españolas no consigue convertir sus datos en información valiosa en tiempo real, un factor que condiciona la eficiencia en sectores con alta carga documental. Anyformat aplica modelos de IA generativa para extraer información de cualquier documento, interpretarla y devolverla normalizada, con evidencias asociadas y preparada para incorporarse a flujos operativos. «Las empresas no tienen un problema de adopción de IA, sino un problema de disponibilidad de datos fiables», comenta el CEO. Los primeros casos de uso ayudaron a perfilar el producto. Equipos que procesaban decenas de presentaciones semanales podían automatizar la extracción y dedicar el trabajo humano a validar únicamente los casos que requerían revisión. «Entendimos que el valor real no está solo en leer un documento, sino en ofrecer una experiencia útil para equipos no técnicos, con supervisión humana cuando es necesaria y con trazabilidad total», explica Huguet. Una de las capacidades diferenciales de la plataforma es el cruce en tiempo real con bases corporativas . Si un proveedor aparece nombrado con variantes distintas entre un contrato y el ERP (software que concentra la contabilidad, las compras y las ventas de una empresa), el sistema identifica la equivalencia, sugiere la referencia correcta y adjunta la evidencia utilizada para justificar la normalización. Según datos de la compañía, esta integración reduce entre un 60 y un 90 porciento el tiempo de procesado, pasando en algunos casos de dieciocho minutos por documento a menos de dos. El modelo de negocio combina una suscripción anual con créditos de consumo según volumen procesado. La empresa trabaja ya con el Gobierno de Singapur, L'Oréal y el Grupo IAG y prevé superar un millón de euros de ingresos recurrentes en 2026, impulsada por la expansión comercial y por el aumento de casos de uso en automatización y compliance.  Tras cerrar una ronda de 3,3 millones de euros liderada por Kibo Ventures, la startup acelerará el desarrollo de producto, ampliará equipos técnicos y reforzará la capacidad comercial en España y la Unión Europea. La empresa también invertirá en mejoras de seguridad y en certificaciones como la ISO 27001, necesarias para trabajar con grandes corporaciones y administraciones públicas. La startup proyecta esa evolución hacia un objetivo más amplio, construir la nueva infraestructura documental europea. «Aspiramos a ser el motor que usen gobiernos y grandes corporaciones para transformar documentos en información accionable», afirma Huguet.