El oscuro caso de ‘Sister Hong’: el hombre que engañó a cientos fingiendo ser mujer en apps de citas
Un hombre de 38 años, llamado Jiao Moumou, conocido en redes sociales como Sister Hong, provocó conmoción en China al hacerse pasar por mujer y estafar a cientos de usuarios en plataformas de citas.
Utilizó maquillaje, peluca y ropa holgada para simular ser una mujer. Así logró convencer a sus víctimas para que acudieran a su domicilio, donde ocultaba cámaras y grababa los encuentros íntimos sin permiso.
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Según medios locales, se trata de uno de los casos de fraude más virales del país. Las autoridades estiman que operó durante al menos cuatro años. Hasta el momento, se registran 237 afectados, aunque la cifra podría ser mayor.
Los reportes indican que Sister Hong usaba perfiles falsos en diversas apps. Establecía vínculos con hombres a través de conversaciones en línea y solicitaba artículos como comida, productos de uso doméstico o aparatos electrónicos a cambio de un supuesto encuentro íntimo. Su actitud amable y su apariencia reservada le permitían generar confianza con rapidez.
Una vez que los hombres llegaban a su residencia en Nanjing, él grababa en secreto el encuentro. Luego, según reportó el medio indio The Economic Times, esos videos eran divulgados en Internet con fines lucrativos, sin el consentimiento de los involucrados.
La situación escaló cuando los videos comenzaron a circular ampliamente en redes sociales como Weibo, donde acumularon más de 200 millones de visualizaciones.
Usuarios empezaron a reconocer a colegas, amigos, esposos o familiares, lo que amplificó el escándalo.
El pasado 5 de julio, las autoridades arrestaron al responsable. La legislación china prohíbe la grabación de actos sexuales sin consentimiento. La investigación sigue abierta y podrían surgir nuevas víctimas en los próximos días.
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*La creación de este contenido contó con la asistencia de inteligencia artificial. La fuente de esta información es de un medio del Grupo de Diarios América (GDA) y revisada por un editor para asegurar su precisión. El contenido no se generó automáticamente.