AI-система Сбера, запущенная в Калмыкии, становится примером для всей России
Разработка Сбера получила премию «Агроинвестор года» за вклад в экологию и продовольственную безопасность
В России 70% всей сельхозпродукции выращивается в зоне риска, где почва постепенно теряет плодородие. Теперь у аграриев и региональных властей появился инструмент, который не просто констатирует проблему, а подсказывает, как именно её решать. Разработанная Сбером AI-система восстановления земель получила национальную премию «Агроинвестор года — 2025» в номинации «Социально-ответственная инициатива». Технология способна помочь вернуть в оборот истощённые земли.
Проблема деградации почв касается каждого, кто покупает хлеб, овощи или молоко. В стране около 120 млн гектаров — это 7% территории — подвержены опустыниванию. Для 14 регионов ситуация критична, в зоне особого риска находится Республика Калмыкия, где в 2024 году стартовал пилотный проект Сбера — AI-система восстановления земель.
Эрдни Лиджиев, Управляющий Калмыцким отделением Сбербанка:
«Для Калмыкии проблема опустынивания — это ежедневная реальность, с которой сталкиваются и фермеры, и жители степных районов. Мы предприняли уже несколько конкретных шагов для борьбы с этим явлением: например, высадили более 1000 саженцев в конце 2025 года. Мы подобрали растения, адаптированные к нашим климатическим зонам, и уже видим, как за счет нового растительного покрова экосистема начинает восстанавливаться. Но ручной труд и высадка деревьев — это только часть решения. Благодаря искусственному интеллекту мы сможем повысить эффективность наших усилий для предотвращения распространения пустыни. Технология позволяет нам не гадать, где сажать лесополосы следующей весной, а точно знать проблемные зоны и действовать на опережение. Уверен, что успешный опыт Калмыкии станет моделью для спасения сельхозземель по всей России».
Искусственный интеллект анализирует спутниковые снимки и данные радиолокации с детализацией до 10 х 10 метров, чтобы определить степень истощения почвы. Для решения такой задачи недостаточно взять общеизвестные инструменты – например, спектральные снимки или индекс NDVI и глазами либо с помощью CV-моделей выделить наиболее подверженные деградации земли. Опустынивание происходит постепенно, и чаще всего это не видно ни экспертам на местах, ни с помощью спектральных снимков. AI-система восстановления земель совмещает данные с большого количества спутников с иными источниками и полевыми испытаниями – точность модели текущего мониторинга уже более 95%. Для каждого участка AI-модель создаёт цифровой паспорт в многомерном пространстве с 60+ характеристиками. На основе этих данных за несколько лет возможно сделать прогноз на один-три года вперед с точностью на уровне более 80%.
Сейчас AI-система оценивает динамику изменения почв и классифицирует их по степени деградации. На следующем этапе решение будет не только прогнозировать изменения на годы вперёд, но и давать рекомендации по восстановлению. К разработке этих мер привлечены учёные из профильных институтов.
AI-система восстановления земель — результат работы ИИ-моделей Сбера. Проект стартовал в рамках соглашения с Республикой Калмыкия, подписанного на международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey) в 2024 году, и развился в самостоятельную исследовательскую и бизнес-часть. Учитывая, что проблема опустынивания актуальна для 30 регионов России, интерес к системе уже проявили другие территории. По данным ООН, в глобальном масштабе инвестиции в восстановление земель приносят до 8 долларов прибыли на каждый вложенный доллар. Российская AI-система делает такие вложения максимально эффективными, снижая трудозатраты на анализ территорий и ускоряя принятие решений.
Марина Булова, вице-президент, руководитель дирекции по ESG Сбербанка:
«Для нас устойчивость— это про конкретных людей и территории, на которых они живут, про способность своевременно адаптироваться к природным и социальным изменениям. Деградация земель — уже не абстрактный экологический риск, а прямая угроза доходам АПК и продовольственной безопасности страны, например процессам опустынивания в России подвержено более 120 млн га. Для Калмыкии, Ставрополья или Поволжья вызов един, но масштаб и последствия различаются.
Благодаря своевременным технологиям, в том числе с применением искусственного интеллекта, мы можем быстро реагировать на изменения окружающей среды. Наша разработка направлена на адаптацию к природным вызовам: модель на основе ИИ и геоданных показывает реальную картину деградации и дает прогноз на ближайшие пару лет, что позволяет своевременно разработать комплекс мер. Регионы и бизнес получают четкие рекомендации — где вмешиваться и в какой очерёдности проводить работы.
Мы убеждены, что синергия адаптационных технологий и принципов устойчивого развития должна лежать в основе стратегий развития компаний и регионов. Признание жюри премии ценно, но главная награда — реальная польза и понимание, что технологии Сбера помогают людям своевременно адаптироваться к жизненным вызовам».
Жюри премии «Агроинвестор года», в которое вошли эксперты отраслевых союзов, Россельхозбанка, НИУ ВШЭ и РАНХиГС, отметило проект за вклад в экологию и социальную ответственность. Торжественная церемония награждения с участием представителей Минсельхоза и топ-менеджмента крупнейших агрохолдингов прошла 3 марта.
Фото: пресс-служба ВТБ
The post AI-система Сбера, запущенная в Калмыкии, становится примером для всей России first appeared on Степные вести.