ИИ решил проблему, которую учёные не могли осилить 50 лет
Над данной проблемой учёные корпят уже более пятидесяти лет, из которых последние пятнадцать лет оценочная точность прогнозирования фолдинга белка составляла около 30-45 GDT. Серьёзных сдвигов в этом направлении у учёных со всего мира не было уже довольно давно, а разработчики из DeepMind со своим искусственным интеллектом за несколько дней смогли спрогнозировать структуру белка при фолдинге с предельной точностью. На текущий момент ИИ смог добиться точности в 87 GDT, что, конечно, ещё не 100 единиц, но почти в три раза точнее, чем у научных деятелей. Важно уточнить, что речь идёт про статический фолдинг, тогда как динамический процесс гораздо более сложная цель.
Теперь специалисты из DeepMind могут с довольно высокой точностью моделировать процесс фолдинга белка, демонстрируя результат на компьютерной модели. При этом учёные могут полностью избегать реальных химических экспериментов, экономя ресурсы и время. И, конечно, самое важное в данном открытии то, что изучение биологических основ жизни на планете Земля теперь будет более эффективным и продвинутым. Вероятно, в ближайшем будущем ИИ будет решать ещё больше сложных проблем, с которыми человечество не могло справиться десятилетиями.